Krooninen sairaus

tiivistelmä

Background

abstraktio tietojen potilastiedot on laajalle levinnyt käytäntö epidemiologista tutkimusta. Kuitenkin tutkimukset käyttämällä tätä avulla tiedonkeruun harvoin raportoivat luotettavuutta. Sisällä Transition jälkeen Childhood Cancer Study (TACC), joka perustuu potilaskertomuksen abstraktio, teimme toinen itsenäinen ottoon dataa, jonka tavoitteena on arvioida a) sisäistä Räter luotettavuutta yhden rater kahdessa ajankohtina; b) mahdolliset oppimisen vaikutuksia näiden kahden ajankohtina verrattuna kulta-standardi; ja c) välinen Räter luotettavuutta.

Menetelmä

Sisällä TACC tutkimuksen teimme systemaattisen potilaskertomuksen abstraktio 9 Sveitsin klinikoilla pediatriseen onkologian osastoilla. Toisessa vaiheessa valitsimme osanäyte potilastietoja 3 klinikoilla tehdä toinen itsenäinen abstraktio. Sitten arvioitiin sisäisen Räter luotettavuus kahdessa ajankohtina, oppimisen vaikutus ajan myötä (vertaamalla kunkin rater kahdessa ajankohtina kulta-standardi) ja keskinäinen Räter luotettavuus valittu määrä muuttujia. Laskimme prosenttiosuus sopimuksen ja Cohenin kappa.

Havainnot

arviointia varten sisäisen Räter luotettavuus olemme mukana 154 kirjaa (80 rater 1, 74 Rater 2). Inter-Räter luotettavuus voisimme sisältää 70 kirjaa. Sisäiset Räter luotettavuus oli merkittävä erinomainen (Cohenin kappa 0-6-0.8) ja havaitun prosenttiosuuden sopimuksen 75% -95%. Kaikissa muuttujat oppimisen vaikutuksia havaittiin. Inter-Räter luotettavuus oli merkittävä erinomainen (Cohenin kappa 0,70-0,83) korkea sopimuksen vaihtelee 86%: sta 100%.

Johtopäätökset

tutkimus osoitti, että tiedot otetun potilastiedot ovat luotettavia . Tutkiminen sisäiset Räter ja inter-Räter luotettavuus voi antaa luottamusta tehdä johtopäätöksiä abstracted datan ja lisätä tietojen laatua minimoimalla systemaattisia virheitä.

Citation: Gianinazzi ME, Rueegg CS, Zimmerman K, Kuehni CE, Michel G Sveitsin Paediatric Oncology Group (SPOG) (2015) sisäiset Esimiehen ja Inter-Esimiehen luotettavuus Medical Record abstraktio tutkimus Transition of Care jälkeen Childhood Cancer. PLoS ONE 10 (5): e0124290. doi: 10,1371 /journal.pone.0124290

Academic Editor: Keitaro Matsuo, Kyushu University Faculty of Medical Science, Japani

vastaanotettu: 02 joulukuu 2014; Hyväksytty 5 maaliskuuta 2015 Julkaistu: 22 toukokuu 2015

Copyright: © 2015 Gianinazzi et al. Tämä on avoin pääsy artikkeli jaettu ehdoilla Creative Commons Nimeä lisenssi, joka sallii rajoittamattoman käytön, jakelun ja lisääntymiselle millä tahansa välineellä edellyttäen, että alkuperäinen kirjoittaja ja lähde hyvitetään

Data Saatavuus: kaikki asiaankuuluvat tiedot ovat paperi.

Rahoitus: Tätä työtä tukivat Swiss National Science Foundation (Ambizione avustus PZ00P3_121682 /1 ja PZ00P3-141722 GM); Sveitsin Cancer League (avustus KLS-01605-10-2004, KLS-2215-02-2008, KFS-02631-08-2010, KLS-02783-02-2011); Syöpä League Bern; ja Stiftung zur Krebsbekämpfung. Työ Sveitsin Childhood Cancer Registry tukee Sveitsin Paediatric Oncology Group (www.spog.ch), Schweizerische Konferenz der kantonalen Gesundheitsdirektorinnen und -direktoren (www.gdk-cds.ch), Swiss Cancer Research (www.krebsforschung. ch), Kinderkrebshilfe Schweiz (www.kinderkrebshilfe.ch), Ernst-Göhner Stiftung, Stiftung Domarena, ja National Institute of Cancer Epidemiology ja rekisteröinti (www.nicer.ch). Rahoittajat ollut mitään roolia tutkimuksen suunnittelu, tiedonkeruu ja analyysi, päätös julkaista tai valmistamista käsikirjoituksen.

Kilpailevat edut: Kirjoittajat ovat ilmoittaneet, etteivät ole kilpailevia intressejä ole.

Johdanto

abstraktio tietojen potilasasiakirjamerkinnöistä (MR) on laajalle levinnyt käytäntö epidemiologinen tutkimus, erityisesti retrospektiivinen tutkimuksissa [1-3]. Usein, kuitenkin, luotettavuus ja sisäinen voimassaoloaika data on kyseenalaista. Tämä on useita syitä. Ensinnäkin tiedot kirjoitetaan MR ei ole toimitettu tutkimustarkoituksiin ja riittävyyden tällaisten Aineisto tutkimusta kysymykseen on puututtava [2]. Toiseksi heikko luotettavuus johtuen mahdollisen sisäisen ja välisen Räter varianssi rajoittaa sisäistä tulosten pätevyyden. Tämä koskee erityisesti monikeskustutkimuksissa, joissa useilla raters ovat mukana, tiedonkeruu olosuhteet vaihtelevat, MR formaatit eroavat Tiedot tulevat eri ajanjaksoina ja tiedonkeruu tulkinnanvaraisesta [1]. Tämän vuoksi on tärkeää selvittää luotettavuus tällaisia ​​tutkimuksia. Edelleen, tämä voi auttaa parantamaan keräämisen, vähentää ja korjata ongelmia tai poikkeamia, ja myöhemmin saada luottamus päätelmiä, piirretään [4]. Tärkeydestä huolimatta raportoinnin tällaisia ​​toimenpiteitä, vain harvat tutkimukset todella tekevät niin [2,4-8]. Yleensä julkaistu retrospektiivinen arvioita jossa arvioitiin Luotettavuusraportti hyvä luotettavuustasoa heidän otetun datan, mutta on muistettava, että julkaiseminen bias saattaa olla ongelma tämäntyyppisessä tutkimuksessa vain tutkimuksissa myönteisiä tuloksia on julkaistu.

hanke ”siirtyminen jälkeen Childhood Cancer (TACC)” tavoitteena on arvioida siirtymistä lapsipotilaiden aikuisten hoitoon lapsuusajan syöpä perhe Sveitsi keräämällä tietoja MR yhdeksässä klinikoilla ja kolmella kielellä alueilla. Koska ei ole aikaisempaa tutkimuksessa arvioitiin siirtyminen systemaattisen kaavion tarkastelu tiedonkeruuseen jouduimme kehittämään ja pilot abstraktio muodossa hyödyntäen saatavissa olevaa kirjallisuutta ja hankkeen tavoitteena. Näistä syistä löysimme sen tärkeää arvioida luotettavuutta kerättyjen tietojen tutkimalla a) sisäistä Räter luotettavuutta kaksi raters kahdessa ajankohtina; b) mahdolliset oppimisen ajalliset vertaamalla kunkin rater on kulta-standardin kaksi ajankohtina; ja c) välinen Räter luotettavuutta.

Methods

Ethics selvitys

Ethics hyväksyntä kautta yleiseen syöpä rekisterin luvalla Sveitsin Childhood Cancer Registry (Sveitsin liittovaltion komissio asiantuntijoiden varten Salassapitovelvollisuus Medical Research) ja ei obstat lausunto saatiin eettinen komitea kantonin Bern, jossa todetaan, että mitään ylimääräisiä etiikkaa lupaa ja ilman ylimääräisiä tietoon perustuva suostumus oli tarpeen. Kaikki tieto henkilöiden osalta tehtiin nimetön tutkijat ennen analyysiä.

Tutkimuskanta

«Transition jälkeen Childhood Cancer (TACC)» tutkimus on retrospektiivinen monikeskustutkimus toteuttamat väestöpohjainen Swiss Childhood Cancer Registry (SCCR). Lähes neljä vuosikymmeniä SCCR on kerännyt tietoja kaikista potilaista diagnosoitu leukemia, lymfooma, keskushermosto (CNS) kasvaimet, pahanlaatuiset kiinteät kasvaimet tai Langerhansin solu histiocytosis ennen 21 vuoden ikää [9,10]. TACC Tutkimuksessa oli mukana on kerrostettu (diagnoosin ja käsittelemällä klinikalla) Satunnaisotos potilaiden rekisteröity SCCR, joilla oli diagnosoitu lapsuusajan syöpä iässä välillä 0 ja 15 vuotta, jotka selvisivät ≥ 5 vuotta ja vanhennettiin ≥16 vuotta aika tämän tutkimuksen.

Initial tiedonkeruuta varten TACC tutkimuksen

sisällä TACC tutkimuksen teimme systemaattisen MR abstraktio klo 9 klinikoilla lapsipotilailla onkologian osastoilla koko Sveitsin (kaikki klinikat olivat liittyneet sveitsiläiselle Paediatric Oncology Group). Tietojen keruu aloitettiin maaliskuussa 2012, ja päättyi huhtikuussa 2013. Tietojen keruu käytimme standardoidun abstraktio muodossa paperilla, jonka kehitimme avulla kirjallisuutta kaaviossa arviot [11]. Ehdottivat suuntaviivojen pilotoimme vedenoton muodossa kolme yhdeksästä klinikat, ennen varsinaisen datan abstraktio alkoi. Keräsimme tietoa seuraaviin pääryhmään: taajuus seurantakäyntejä ikävuoden jälkeen 16 vuotta, lääketieteen ammattilaisten mukana tyhjentyä (potilas poistuu lapsipotilailla onkologian ilman siirretään), päivämäärä vastuuvapauden vastuuvapaus suunniteltua, päivämäärä suunnitelluilla päästöillä, siirto (potilas siirretään pediatrisen onkologian aikuiselle lääkäri), siirron kohde, päivämäärä siirto, jäi seuranta nimitykset (potilas ei mene käynti). Me digitaalisesti kuvannut kaikki tarvittavat asiakirjat ”back up” ja tallentanut ne suojatuilla palvelimilla. Sen jälkeen tiedonkeruuta, käytimme Epidata 3.1 syöttää meidän tiedot tietokantaan. Kaikki demografiset tai kliinisiä tietoja saatiin suoraan poimittu SCCR tietokannasta.

Sample luotettavuudelle arviointia

määrä uudelleen abstraktioita toteutimme perustui määrän lääketieteellisen kaavioita saatavilla joka sisältää tiedot noin muuttujien uuttaa sekä muodollinen otoskoko laskelmat kappa tilaston [12]. Käyttämällä alfa ja beta virhemääriä 0,05 ja 0,2, vastaavasti, kun testaus tilastollinen ero kohtalainen (eli 0,40) ja korkea (eli 0,75) kappa-arvot, otoskoko arvioiden vaihteli 77-28 kun piirre esiintyvyys oli vaihteleva välillä 10% ja 50%. Siten meidän otoskoot sisäistä Räter luotettavuus ja inter-Räter kunhan tarvittavat voima havaita eroja. Valitsimme kaikki potilastiedot, jotka eivät ole puuttuvat arvot muuttujien tutkittavana. Teimme uudelleen abstraktio kolmen ensimmäisen klinikoilla saman kielen alueella.

Re-abstraktio

uudelleen abstraktio keskityimme yksinomaan tärkeimmistä muuttujista, nimittäin: muuttujat ”vielä lapsipotilailla seurannassa (kyllä, ei)”, ”siirretty (kyllä, ei)”, ”myönsi (kyllä, ei)”, ”siirron kohde” (yleislääkäri, aikuinen onkologi, muut asiantuntija), ja päivämäärä muuttujat ”siirron päivämäärä”, ”päivämäärä vastuuvapaus” ja ”päivämäärä seuraavalla käynnillä lapsipotilaiden onkologian” (taulukko 1).

Medical record

raters

kolme tutkimus raters valittiin suorittamaan abstraktio eri klinikoiden perustuu niiden kielitaito (ne oli hallittava kaikki kansalliset kielillä) ja niiden koulutustasosta. Kaikki raters järjestetään tutkintoon Master tasolla, yksi pedagogiikan /psykologian, toinen yhteiskuntatieteissä ja kolmas biologiassa. Mikään raters oli kliininen kokemus, jota uskotaan ollut tarpeen Tässä abstraktio. Yksi näistä kolmesta raters (Master in Biology) oli liittynyt tutkimusryhmä myöhemmin ja jätettiin siis luotettavuuden tutkimuksessa.

Sekä raters mukana luotettavuustutkimuksen koulutettiin ennen tiedonkeruuta varten tärkeimmät käsitteet arvioidaan että TACC tutkimuksessa. Mitata sisäisen Räter luotettavuutta 2 raters otetun valitun otoksen potilastiedot kahdessa ajankohtina. Molemmat raters ei ole pääsyä tulokset kerätään aikaan 1.

selvittämään mahdollisia oppimisen vaikutuksia välillä aika pisteen 1 ja aika kohta 2, projektipäällikkö (MEG) myös otetun datan saman potilaista. Nämä tiedot katsottiin kultakantaan ja tulokset kahdesta raters ajan hetkellä 1 ja 2 olivat kuin verrataan kultakantaan. Sen arvioimiseksi välisen Räter luotettavuutta 2 raters riippumatta abstrahoidut tiedot saman oppiaineista ajan hetkellä 2.

Tilastollinen

Suoritimme kaikki analyyseistä Stata 12,0 (StataCorp, College Station, TX ). Ensin lasketaan prosentteina sopimus, eli osuus lajeja, joissa kaksi huomautusta sovittu, Cohenin kappa ja levinneisyys-oikaistu Bias-oikaistu Kappa (PABAK) kaikkien muuttuvan sisäisen Räter ja inter-Räter vertailu [13]. Jotta sisäiset Räter luotettavuusanalyysi esittelemme tuloksia per Rater kun mahdollista. Arvioimaan mahdollisia oppimisvaikutusten välillä vaiheessa 1 ja vaiheessa 2, laskimme Cohenin kappa keräämien tietojen kunkin Räter on kahden ajankohdan ja keräämät tiedot projektipäällikkö MEG (kultakantaan).

Cohenin Kappa ja oikaistu Kappa

Kappa osoittaa numeerinen luokitus asteen sopimus kahden raters ottaen huomioon aste sopimusta, joka olisi odotettavissa sattumalta. Laskenta Cohenin kappa perustuu erotuksen sopimus, joka on tosiasiallisesti (Pr

a) ja sopimus saadaan sattumalta yksin (Pr

e) (kaava 1) [14]. Kappa arvot ovat välillä 0 1 0 tarkoittaa ”vähemmän kuin mahdollisuus sopimus” ja 1 ”lähes täydellinen sopimus”.

(Kaava 1)

Formula 1, ei kuitenkaan oteta huomioon bias välillä tarkkailijat (jäljempänä laajuudesta erimielisyyttä) tai jakelua dataa luokkia, joita käytetään (esiintyvyys). Seuraava esimerkki osoittaa, miten sama sopimus voi johtaa erilaisiin kertoimet kappa koska eri esiintyvyys dataa luokista.

Sekä taulukoissa 2 ja 3 on yhtä suuri sopimus (60 maasta kyllä ​​ja ei: 25 +35 ja 45+ 15). Jos kuitenkin sovelletaan Formula 1 laskemaan Cohenin kappa päädymme eri tuloksia (K

1 = 0,1304 ja K

2 = 0,2593). Tämä ero tulosten johtuu siitä, että eri jakelun datan 2×2 soluissa (ns yleisyys) [12].

tulkinta kappa yksin ilman mitään viitteitä esiintyvyyden tai bias voi olla epätarkka. Tämän ongelman vaihtoehtoinen kappa on ehdotettu, jossa otetaan huomioon sekä bias ja esiintyvyys [15]. Tämä on tiivistää yleisyys-oikaistu Bias-oikaistu Kappa (PABAK). PABAK antaa osuus sopimuksen jälkeen odotetaan mahdollisuus sopimuksen riippumatta epätasapainoinen tietojen malleja. Tulkinta PABAK on sama kuin kappa. Jos ajatellaan 2×2 taulukko jollainen taulukossa 4 PABAK lasketaan kaavassa 2.

(kaava 2)

tulkinta Cohenin kappa

tulkitsemiseksi tuloksemme käytimme vertailukohdaksi cut-off ehdottama Landis ja Koch [16] mukaan kenelle Cohenin Kappas ≥ 0,80 edustaa erinomainen sopimus, kertoimet välillä 0,61 ja 0,80 edustavat merkittävää sopimusta, kertoimet välillä 0,41 ja 0,61 maltillinen sopimus ja 0,41 oikeudenmukainen huonosta sopimukseen.

tulokset

Näytteet

kädessä mukana 154 kirjaa arvioimiseksi sisäisten Räter luotettavuutta. Näistä 80 oli tarkastella rater 1 ja 74 rater 2. välin välillä ensimmäisen (ajankohtana 1) ja toinen abstraktio (ajankohtana 2) oli 7,6 kk (SD = 2,2), alue (2,1-10,3 kuukautta ). Arviointia varten inter-Räter luotettavuus olemme mukana 70 kirjaa (kuvio 1).

Kuvio 1 esittää vuokaavion Tutkimuksemme väestöstä alkaen ne voivat ne mukaan analyysiin.

sisäiset Räter luotettavuus

kaiken kaikki muuttujat arvioidaan oli merkittävä (Cohenin kappa ≥ 0,6) erinomainen sopimus (Cohenin kappa ≥ 0,8) kanssa havaitun prosenttiosuuden sopimuksen vaihtelee 75% (päivämäärä ensi käynnillä pediatrinen onkologia) 95% (päivämäärä siirto) (kuvio 2).

kuvio 2 esittää arvot kappa sisäiseen Räter (tummansininen) ja inter-Räter (vaaleansininen) luotettavuutta luottamusta väliajoin T kunkin muuttujan tutkittavana.

Kun otetaan huomioon esiintyvyys ja bias, PABAK oli suurempi kaikkien muuttujien ja vaihtelivat 0,64-0,81 kuin oikaisematon kappa-arvot (taulukko 5, kuvio 3).

kuvio 3a ja 3b esittävät arvot kappa verrattuna arvoihin saadaan laskemalla yleisyys korjattu Bias-oikaistu kappa sisäiseen Räter luotettavuus (a) ja inter-Räter luotettavuus (b).

muuttuja ”in seurannan” oli korkein Cohenin kappa (k = 0,76), kun taas siirto ja virtaama oli alhaisin (k = 0,62 ja k = 0,63) (kuvio 2).

päivämäärä muuttujia oli Cohenin Kappas (k) yli 0,9 paitsi ”päivämäärä seuraavalla käynnillä” olivat k oli 0,7.

Kun tarkastellaan tuloksia ositettu kahteen raters, voisimme nähdä, että Cohenin Kappas olivat johdonmukaisesti korkeampia rater 1 kuin rater 2. Erityisesti muuttujien siirtoon ja vastuuvapauden rater 2 oli Cohenin Kappas 0.5 (taulukko 5).

Oppiminen vaikutuksia

Kun tarkastellaan oppimisen vaikutuksia välillä vaiheessa 1 ja vaiheessa 2 vastaan ​​keräämät tiedot projektipäällikkö MEG voimme nähdä, että kappa arvot parantunut sekä raters (kaikki p

s 0,001) (kuvio 4).

Kuva 4a ja 4b esittävät vertailun abstraktio kahdessa pisteessä ajoissa rater 1 (a) ja rater 2 (b) verrattuna valitun kultainen standardi (abstraktion projektipäällikkö).

Inter-Räter luotettavuus

muuttujien siirto, vastuuvapaus, vuonna seuranta ja siirron kohde havaitut sopimus korkea vaihdellen 86%: sta 91% (taulukko 6).

Cohenin Kappas saavutettu merkittäviä tai erinomainen sopimus vaihtelevat 0,70 (vastuuvapaus) 0,83 (siirron kohde) (taulukko 6; Fig 2). Säätämisen jälkeen levinneisyys ja bias, todellinen osuus sopimuksen (PABAK) oli suurempi kaikkien muuttujien ja vaihtelivat 0,71-0,84 (taulukko 6). Niistä kategorinen muuttujia, ”in seurannan” oli korkein Cohenin kappa (k = 0,76), kun taas siirto ja virtaama oli alhaisin (k = 0,62 ja k = 0,63). Sopimus ja kappa oli täydellinen (100%; k = 1) kolmen päivämäärän muuttujia arvioitiin.

Keskustelu

tulokset Tutkimuksemme osoitti, että sekä sisäisten Räter ja inter-Räter meillä oli huomattavia erinomainen sopimukseen. Kuten odotettua, muuttujat, joista ei tulkinta oli välttämätön (esim. Päivämäärä muuttujat), suurempi ja usein täydellinen sopimus oli läsnä. Huomasimme, että yksi rater johdonmukaisesti oli pienempi sisäinen Räter sopimusta, mutta edelleen analyysi osoitti parannusta harkintaa välillä vaiheessa 1 ja vaiheessa 2 sekä raters verrattuna valitun kultakantaan. Yllättäen Cohenin Kappas olivat korkeammat väliseen Räter luotettavuus kuin sisäiseen Räter luotettavuutta.

vahvuudet ja rajoitukset

Tämä on ensimmäinen tutkimus, jossa arvioidaan siirtyminen lapsipotilaiden aikuisten varovainen potilastiedot joka testataan sisäiseen Räter ja inter-Räter luotettavuus kerätyt tiedot. Koska muuttujat arvioitiin eivät aina helppo löytää potilastiedot eikä helppo korko, nämä tulokset antavat meille luottamusta tarvitaan tulkitsemaan kerättyjä tietoja. Koska tiedonkeruu oli vielä kesken, arvioidaan luotettavuutta myös antoi meille mahdollisuuden tunnistaa mahdollisia ongelmia, jotka liittyvät rater ymmärtämistä ja puuttua tapauksessa meillä oli vaikutelma systemaattiset virheet tapahtuivat. Tietojen josta olimme jo kerätty suoritimme kaksinkertainen ohjaus varmistaa mahdolliset virheet ensimmäisen vaiheen voitaisiin korjata.

Tutkimus on kuitenkin rajoituksia. Ensinnäkin otoskoko ei salli havaitsemisen sairaaloiden väliset erot tai erot erityyppisten potilastiedot (eli paperi Versos mikro elokuva) tai arkistointi aikoja, mikä saattaa selittää joitakin Räter vaihtelua. Olemme myös kolme klinikoita vain, kun koko tutkimus tehtiin yhteensä yhdeksän, kolmella eri kielellä alueilla. Varovaisuutta on siksi tarvitaan yleistys tuloksia. Tutkimuksessamme me vain tarkasteltiin asiakirjoja lapsipotilailla onkologian ja, vaikka ne sisältävät kirjeenvaihtoa muiden asiantuntijoiden mukana seurannassa, se oli usein vaikea ymmärtää täysin potilaan terveydentilasta. Tämä entisestään pahentaa se, että yksikään raters oli asiantuntemusta kliinisen käytännön ja oli tuntevat paikalliset dokumentointijärjestelmät. Lopuksi, kappa on tunnetut rajoitukset, jotka yritimme voittaa raportoimalla esiintyvyys korjattu bias-oikaistu kappa ehdottama useat kirjoittajat [12,15].

Vertailu muihin tutkimuksiin

Ei mikään tutkimuksiin, tarkasteltiin arvioitaessa siirtyminen lapsipotilaiden aikuisten hoitoon teki tutkia luotettavuutta otetun datan. Löysimme useissa tutkimuksissa arvioidaan enimmäkseen välisten Räter luotettavuutta diagnostisten testien (seulonta ja havaitseminen haittatapahtumat), jotka eivät olleet suoraan verrattavissa meidän. Kahdessa tutkimuksessa [4, 8] olivat samanlaisia ​​menetelmiä ja soveltamisala meidän: in ensimmäinen havaitsivat, että sopimus oli huonompi muuttujia, joille verran tulkittavuutta tarvittiin (tuomio data), kun se oli suurempi tietoja, koska demografiset tai numeerinen ominaisuudet [8]. Saman havaittiin toisessa monikeskustutkimus käyttäen potilaskertomuksen vedenoton tutkimuksen lähiyhteisön astma hoito-ohjelma [4]. Tässä tutkimuksessa he huomasivat, että monikeskustutkimus ottoon tietojen potilastiedot on luotettava ja voitu tehdä johtopäätöksiä tuloksista. He löysivät yleinen Cohenin kappa sisäiseen Räter luotettavuutta 0,81 (erinomainen) ja yleinen Cohenin kappa 0,75 (merkittävää) välisessä-Räter analyysi.

Tulosten tulkinta

Vaikka emme voineet saavuttaa täydellisyyttä ottoon tietojen, meidän tulokset ovat vakuuttavia ja osoitti tyydyttävän tason sopimuksen. Edelleen raters ”parannus tuomiossa välillä kellonaikojen 1 ja 2, johtunee oppimisen vaikutus, jonka avulla olettaa, että vedenoton jäljellä 6 klinikoilla eivät sisälly tässä tutkimuksessa, on vähintään sama tai suurempi laatu ja luotettavuus . Koska se oli odotettavissa, sopimus oli suurempi kuin tuomio muuttujia kuten päivämääriä. Tällaiset tiedot useimmiten ei edellytä tulkintaa. Muut tiedot, kuten muuttujat ”siirto” tai ”siirron kohde” oli etsittävä vapaassa teksteissä esimerkiksi kirjaimia tai lääkärinlausunnot ja sitä vaaditaan usein eri verran huomiota ja tulkinnan. Itse asiassa tiedot abstraktio oli vaikeaa, koska lapsilla onkologian asettamalla useita muita asiantuntijoita ovat usein mukana seurannassa potilaiden (esim neurologit, Endokrinologia). Löytyneet asiakirjat olivat usein eri asiantuntijoiden ja raters oli päätettävä, esimerkiksi potilaan siirrettiin lapsipotilaiden onkologia vai onko potilas tosiasiallisesti siirtyy toisesta asiantuntija. Potilas voi nimittäin yhä olla seurannassa lapsipotilaiden onkologian, mutta ehkä on siirretty lapsipotilaiden endokrinologian aikuisten endokrinologian. Tämä on usein ollut aiheuttaa sekaannusta kun abstracting tietoja.

Päinvastoin kuin muissa tutkimuksissa [4,7], löysimme korkeamman välisten Räter luotettavuus kuin sisäinen Räter. Koska inter-Räter luotettavuus arvioitiin vaiheessa 2 vain tätä korkeampi luotettavuus saattaa johtua oppimisen vaikutus voisimme osoittaa.

Vaikutukset käytännössä

Huolimatta tunnettu rajoitukset retrospektiivinen -tutkimukset MR tai muita toissijaisia ​​tietoja, yhä useammat tutkimukset ovat osoittaneet, että tällainen lähestymistapa voi tuottaa luotettavia tuloksia, jos menettely on johdonmukainen ja standardoitu, ja jos raters on asianmukainen koulutus. Olisi kiinnostavaa tutkia, onko arkistojen järjestö, asiakirjat iän ja muotoa tällaisten asiakirjojen (esim mikrofilmille, elektroniset, paperilla) vaikuttaa laatuun noudetun datan. Lopuksi tällainen analyysi voisi auttaa havaitsemaan mahdolliset ongelmat kuten rater ymmärtämistä vaikeuksia tai poikkeamia ja parantaa yleistä laatua retrospektiivinen tutkimukset.

Johtopäätös

tutkimus osoitti, että huolimatta useita rajoituksia johtuvan tietojen otetun MR, meidän tiedot näyttää olevan luotettavia. Kiitos arviointia oppimisen vaikutukset, systemaattisia virheitä voitaisiin korjata ja yleiset tiedot laatu parani. Hyvällä koulutus ja standardoitu menettely hyvä luotettavuus voidaan saavuttaa.

Kiitokset

Kiitämme Tutkimusryhmä Transition jälkeen Childhood Cancer Study (Isabelle Brunner, Eliane Rupp ja Samuel Wittwer) ja data johtajat Sveitsin Paediatric Oncology Group.

sveitsiläinen Paediatric Oncology Group (SPOG) tieteellinen komitea: Prof. Dr. med. R. Ammann, Bern; Dr. med. R. Angst, Aarau; Prof. Dr. med. M. Ansari, Geneve; PD Dr. med. M. Beck Popovic, Lausanne; Dr. med. E. Bergstraesser, Zurich; Dr. med. P. Brazzola, Bellinzona; Dr. med. J. Greiner, St. Gallen; Prof. Dr. med. M. Grotzer, Zurich; Dr. med. H. Hengartner, St. Gallen; Prof. Dr. med. T. Kuehne, Basel; Prof. Dr. med. C. Kuehni, Bern; Prof. Dr. med. K. Leibundgut, Bern; Prof. Dr. med. F. Niggli, Zurich; PD Dr. med. J. Rischewski, Luzern; Prof. Dr. med. N. von der Weid, Basel.