PLoS ONE: arviointi Psychometric ominaisuudet Functional Assessment of Cancer Therapy-kohdunkaula Kysely Brasiliassa

tiivistelmä

Background

Vaikka kohdunkaulan syöpä on toiseksi yleisin kasvain keskuudessa Brazilian women, tutkimuksia, jotka arvioivat elämänlaatuun nämä naiset ovat yhä harvinaisia. Tämä tilanne selittyy puute erityisiä ja validoitu välineitä tähän tarkoitukseen portugaliksi (Brasilia). Tutkimuksen tavoitteena oli arvioida psykometrisissä ominaisuuksien Portugalin version FACT-CX (Functional Assessment of Cancer Therapy-kohdunkaula) kyselylomake populaatiossa Brasilian naisten kohdunkaulan syöpä.

Methods

psykometriset ominaisuudet FACT-CX kyselylomake testattiin näytteessä 100 naista diagnosoitu kohdunkaulan syöpä oli aiemmin käsiteltiin Barretos Cancer Hospital. Analysoimme sisäinen johdonmukaisuus (Cronbachin alfa), toistettavuus (intraclass korrelaatiokerroin – ICC), vahvistava tekijä analyysi, suppenevan voimassaoloaika (korrelaatio SF-36 kysely), ja erotteluanalyysi voimassaoloaikaa taudin vaiheessa ja kaksi kysymystä liittyvät itsetuntoon terveys suoritettiin myös.

tulokset

vaaka oli Cronbach’s alfa kertoimet vaihtelevat +0,61-+0,80. Kuitenkin kolme asteikot ei ollut tilastollisesti merkitsevä kerroin on suurempi kuin 0,70. ICC vaihteli 0,68-0,82 ja kaikki pitää tyydyttävänä. Faktorianalyysi eivät tuottaneet johdonmukaista komponentteja. FACT-G ja FACT-CX Kokonaistulosta oli hyvä sisäinen johdonmukaisuus ja toistettavuus, sekä myös korreloi hyvin yleisen Terveys ja elinvoimaisuus asteikot SF-36. Kuitenkin vain kaksi FACT-CX asteikot ollut merkittävää korrelaatiota SF-36. Erotteluanalyysi analyysi osoitti, että FACT-CX ole syrjiä ryhmiin kliiniseen vaiheeseen mutta pystyi jakamaan naiset mukaan itse käsitykseen terveydestä.

Johtopäätös

FATC-CX kokonaispistemäärä oli hyvä sisäinen johdonmukaisuus, toistettavuus ja erotteluanalyysi voimassaolo. Lisäksi se korreloi hyvin yleisen Terveys ja elinvoimaisuus asteikot SF-36. Kuitenkin kolme vaaka oli kyseenalainen sisäinen johdonmukaisuus ja vain kahdella oli merkittävää korrelaatiota SF-36.

Citation: Fregnani CMS, Fregnani JHTG, Dias de Oliveira Latorre MDR de Almeida AM (2013) arviointi Psychometric Properties n Functional Assessment of Cancer Therapy-kohdunkaula kyselylomake Brasiliassa. PLoS ONE 8 (10): e77947. doi: 10,1371 /journal.pone.0077947

Editor: Diane Medved Harper, University of Missouri Kansas City School of Medicine, Yhdysvallat

vastaanotettu: toukokuu 13, 2013; Hyväksytty: 06 syyskuu 2013; Julkaistu 16. lokakuuta 2013

Copyright: © 2013 Fregnani et al. Tämä on avoin pääsy artikkeli jaettu ehdoilla Creative Commons Nimeä lisenssi, joka sallii rajoittamattoman käytön, jakelun ja lisääntymiselle millä tahansa välineellä edellyttäen, että alkuperäinen kirjoittaja ja lähde hyvitetään.

Rahoitus: Kirjoittajat ei ole tukea tai rahoitusta raportoida.

kilpailevat edut: kirjoittajat ovat ilmoittaneet, etteivät ole kilpailevia intressejä ole.

Johdanto

Kohdunkaulan syöpä on tärkeä kansanterveydellinen kysymys ja on maailman toiseksi yleisin kasvain naisilla. Noin 530000 uutta tapausta ja 270000 kuolemantapausta taudista kirjataan maailmanlaajuisesti vuosittain [1,2]. Brasiliassa kohdunkaulan syöpä on kasvain kanssa toiseksi korkein esiintyvyys, ja noin 18.000 uutta tapausta vuosittain, mikä vastaa esiintyvyys 17 tapausta 100.000 naisia ​​[3].

kohdunkaulan syövän hoitoon on syvällinen vaikutus elämänlaatuun näistä naisista ja riippuu sairauden vaiheesta. Kirurginen hoito suoritetaan kasvaimia alkuvaiheessa, ja tämä hoito voi aiheuttaa muutoksia elämänlaatua johtuu sisäisten ja leikkauksen sairastuvuus [4-6]. Sädehoito on tavallinen hoito edenneiden ja liittyy yleensä platina kemoterapian [5]. Monet tutkimukset kuvaavat välittömiä ja myöhäinen sivuvaikutuksia säteilyn, jotka liittyvät lähinnä sukupuolielämää [7]. Hoidon kemoterapeuttisten aineiden kanssa indusoi merkittäviä haittavaikutuksia, joista jotkut ovat väliaikaisia ​​ja joista jotkut ovat pysyviä [4]. Yhdistelmähoito on useimmiten liittyy suurempi myrkyllisyys ja voimakkaampia sivuvaikutuksia [4].

Vaikka kohdunkaulan syöpä on toiseksi yleisin kasvain keskuudessa Brasilian naisten [3], tutkimukset, jotka arvioivat elämänlaatua näistä naisista ovat yhä harvinaisia. Puute tutkimuksia tällä alueella selittyy puuttuminen erityisiä ja validoitu välineitä tähän tarkoitukseen portugaliksi (Brasilia).

SF-36-(Medical Tulokset Study 36 – Tuote Short-Form Health Survey) pidetään yleisenä välineenä arvioimiseksi elämänlaatua ja on helppo hallita ja ymmärtää. SF-36-on moniulotteinen kyselylomake koostuu 36 kohteita, jotka on jaettu kahdeksaan asteikot: fyysinen toiminta (PF), asema-fyysinen (HE), ruumiillinen kipu (BP), yleinen terveydentila (GH), elinvoimaa (VT) , sosiaalinen toiminta (SF), asema-emotionaalinen (RE) ja mielenterveyden (MH) [8]. Se on yksi eniten käytetty kyselylomakkeen arvioida elämänlaatua kaikkialla maailmassa, pidetään käyttäjäystävällinen työkalu ja myös kullan-standardia kaikkien samankaltaisten kyselyihin [9-12]. Koska se suunniteltiin yleinen väline, se voidaan kliinisessä käytössä ja tutkimuksia sekä [13]. Kuitenkin SF-36 ei pysty havaitsemaan hienovaraisia ​​muutoksia tietyissä ympäristössä, kuten syöpäpotilailla [14].

FACIT (Functional Assessment of Chronic Illness Therapy) mittausjärjestelmä on kokoelma kyselylomakkeita arvioida elämänlaatua potilailla, joilla on kroonisia sairauksia, kuten syöpää. Ensimmäinen kyselylomake kehitti oli FACT-G, jota käytetään yleisen arvioinnin elämänlaatua ja on laajalti käytetään syöpäpotilailla. Erityisiä moduuleja liittyvien kysymysten käsittelemiseksi tiettyihin tauteihin, hoidot ja niihin liittyviä olosuhteita kehitettiin täydentämään yleinen kyselyyn. FACIT kyselylomakkeet on käännetty yli 45 kielellä, mikä on johtanut yli 50 erilaista kyselyt tiettyihin sairauksiin, olosuhteet ja hoitoja. Nämä kyselyt ovat helppo soveltaa ja tulkita voimassa ja luotettava toimenpiteet [15-17]. Sen lisäksi, että FACT-G, on moduuli on omistettu kohdun kohdunkaulan syövän (FACT-CX) [18]. Vaikka portugalilainen versio kyselyyn on käytettävissä, sen psykometriset ominaisuuksia ei ole koskaan arvioitu Brasiliassa.

Tämän tutkimuksen tavoitteena oli arvioida psykometristen ominaisuudet FACT-CX kyselylomake populaatiossa Brasilian naisten kohdunkaulan syöpä.

Potilaat ja menetelmät

Tämä on metodologinen tutkimus, joka suoritettiin käyttäen naiset, jotka olivat otettu Gynecologic Oncology Department of Barretos Cancer Hospital (Barretos, Brasilia) touko-elokuu 2009 . sata ja kaksi naista kutsuttiin osallistumaan tutkimukseen, mutta kaksi heistä kieltäytyi. Siten sata naisia ​​sisällytettiin lopulliseen tapauskohtaiset. Näytteen koko arvioitiin suositusten mukaisesti suorittaman Sapnas e Zeller, jotka ehdottavat 50-100 aiheita, jotta voidaan arvioida psykometristen ominaisuuksien kyselylomakkeella [19].

sopivat hakijat oli histopatologinen diagnoosi kohdunkaulan syövän (

in situ

tai invasiivisen), joka oli aiemmin hoidettu leikkauksella (conization tai radikaali kohdunpoisto) ja /tai sädehoitoa. Tutkimus hyväksyttiin tutkimuseettinen komitea Barretos Cancer Hospital, ja kaikki naiset, jotka suostuivat osallistumaan tutkimukseen allekirjoittivat tietoon perustuvan suostumuksen muodossa.

kolme kyselylomaketta annettiin muodossa haastattelussa yksi aiemmin koulutettu haastattelijana ja aina samassa järjestyksessä. Ensimmäinen kyselylomake mukana sosiodemografiset tiedot (ikä, siviilisääty, rotu ja koulutustaso), ja toinen oli Short Form 36 (SF-36); FACT-CX kyselylomake annettiin viimeksi. Kliiniset tiedonkeruu suoritettiin tietojen suljettu potilastiedot (vaihe ja käsittely suoritetaan). Ymmärrys kunkin tason kysymys FACT-CX kyselylomake varmistettiin kvalitatiivisesti. Naiset pyydettiin luokitella kysymyksiin, jos se on tarpeen, yksi tai useampi seuraavista: vaikea, sekava, ja joka sisältää vaikeaa tai kiusallista sanoja. Jotta voitaisiin arvioida FACT-CX toistettavuus, kyselylomake on lähetetty ulos Naisten oleskelua postitse. Yhdeksänkymmentä kolme naista täyttänyt lomakkeen ja postitetaan se takaisin keskimäärin kerran 14 päivää (9-19 päivää).

FACT-CX kyselylomakkeella portugali (Brasilia) toimitettiin tekijöille jonka FACIT organisaatio. Tämä kyselylomake koostuu 27 kysymyksiin FACT-G (yleisenä välineenä arvioida elämänlaatua potilailla, joilla on krooninen sairaus) ja 15 kohdunkaulan syöpää erityisiä kysymyksiä, joissa analysoidaan oireita, treatmen, ja sen jälkitauteja (Additional Huoli – CxCS) . FACT-G koostuu neljästä asteikkojen ja sisältää seitsemän kysymyksiä fyysiseen hyvinvointiin (PWB), seitsemän kysymyksiä sosiaalisesta /perhe hyvinvointi (SWB), kuusi kysymyksiä henkistä hyvinvointia (EWB) ja seitsemän kysymyksiä toiminnallinen hyvin -being (FWB). Vastaukset olisi perustuttava kokemuksiin, joita esiintyi viimeisten seitsemän päivän aikana. Vastaukset ovat Likert skaalataan siten, että tulokset vaihtelevat 0-4 (ei lainkaan hyvin paljon). Pisteet on kullekin mittakaavassa, ja lopussa, nämä tulokset olisi lisättävä saamiseksi yksittäisen arvon. Yhteenlaskettu pistemäärä Kyselyn voi vaihdella välillä 0 ja 168. Korkeampi pistemäärä ilmaisee parempaa elämänlaatua [16,20,21].

SF-36 kyselylomake aiemmin käännetty portugali (Brasilia) ja vahvistanut Ciconelli et al. vuonna 1999 [10]. Lopullinen pistemäärä on välillä 0 100 jokaisesta asteikon (korkeampi pistemäärä osoittaa parempaa elämänlaatua) [8].

laadun varmistamiseksi ja tietojen johdonmukaisuuden, sosiodemograafiset ja kliiniset tiedot ja kyselylomakkeiden elämänlaatuun kirjattiin itsenäisesti kaksi konekirjoittajien. Tietokannat verrattiin, ja poikkeamat korjattiin

jälkikäteen

.

psykometriset ominaisuudet FACT-CX väline testattiin analyysien luotettavuuden (sisäinen johdonmukaisuus ja toistettavuus), vahvistava tekijä analyysi ja pätevyyttä (yhtenevät ja diskriminantti). Cronbachin alfa-kerroin käytettiin testaamaan sisäinen johdonmukaisuus säätää vaaka ja arvo on suurempi tai yhtä suuri kuin 0,70 katsottiin soveltuvan [22]. Uusittavuus analyysi FACT-CX tehtiin vertaamalla tulokset tuottamat kyselyyn ensimmäisessä ja toisessa haastattelujen avulla intraclass korrelaatiokerroin – ICC (1,1). ICC yhtä suuri tai suurempi kuin 0,40 katsottiin tyydyttävänä perustuu Fleissin kriteereihin [23].

Myös tekijä analyysi on suoritettu, jotta voidaan vahvistaa, onko kysymykset pystyivät tuottamaan viisi tunnettujen komponenttien FACT-CX (PWB, SWB, EWB, FWB ja CxCS). Kerroin analyysi suoritettiin käyttäen samanlaista strategiaa ehdottaman Ding et ai. Kiinan version FACT-CX validointi [18]. Pääkomponenttianalyysin palveluksessa vino kierto menetelmä, pakottaa viiden tekijän ratkaisu.

Convergent pätevyyttä arvioitiin vertaamalla tulokset FACT-CX kanssa summana SF-36 käyttäen Spearmanin korrelaatiokerrointa. Mukaan Fayer ja Machin [24], jonka korrelaatiokerroin yhtä suuri tai suurempi 0,4 on hyväksyttävää arvioida yhteneviä pätevyyttä. Kolme asteikot SF-36 (PF, RP ja BP) vahvasti korreloivat fyysisten komponenttien ja toiset kolme mielenterveyden komponenttien (SF, RE ja MH). Kaksi niistä (GH ja VT) ovat korrelaatiot molemmat komponentit [8]. Periaatteen olemme arveltu, että kaikki FACT-CX asteikot olisi korreloivat GH ja VT mittakaavoissa. Lisäksi meillä on myös oletettu, että PWB korreloivat SF-36 fyysiset osat (PR, RP, BP) ja EWB mielenterveyden komponenttien (MH, RE ja SF). Koska CxCS asteikko sisältää fyysiset ja emotionaalisia kysymyksiä, korrelaatio kaikkien SF-36 asteikot odotettaisiin esiintyvän. Lisäksi olemme arveltu, että SWB voisi korreloivat SF ja FWB PF ja SF samoin. Luottamusväli (CI95%) kaikkien kertoimien (Cronbach, ICC ja Spearman) on laskettu.

Erotteluanalyysi voimassaolo analysoitiin tarkistaa kykyä asteikot omaan ryhmään paremmin ja huonompi heidän elämänsä laatuun. Kaksi kysymystä SF-36 käytettiin diskriminantti tekijöistä, joista molemmat liittyvät itse käsitykseen terveydestä. Nämä kysymykset olivat numero 1 ( ”

Yleensä sanoisit terveys on

…”) ja 2 ( ”Verrattuna vuosi sitten, miten kuvaisit terveyttä yleensä?”). Lisäksi kliinisessä vaiheessa analysoitiin myös mahdollisena erotteluanalyysi tekijä (in situ vs. vaiheessa I vs. vaiheen II-IV). Tämä menetelmä perustui muiden vastaavien julkaisujen [18,25-27]. Vertailu pisteiden suoritettiin käyttäen Mann-Whitney tai Kruskal-Wallis testien määrästä riippuen luokkien verrattuna.

tulokset olivat lasketaan FACIT ja SF-36 käsikirjat. SPSS (versio 20) tai MedCalc (versio 11) käytettiin kaikissa tilastollisia analyysejä. Merkitsevyystasoksi asetettiin 5%.

Tulokset

Taulukko 1 on kuvaus näytteestä. Väestön Tämän tutkimuksen koostui naisia, joiden keski-ikä 42,4 vuotta (SD = 11,8), enimmäkseen valkoinen, naimisissa, ja joilla on alhainen koulutustaso.

Variable

Luokka

Number

RaceWhite72Black28Marital statusMarried70Divorced17Single10Widowed3EducationUp 8 years70 8 years30Clinical vaihe situ45IA06IB17II17III13IV02Type of treatmentSurgery56Surgery, kemoterapiaa, ja radiotherapy44TOTAL100Table 1. ominaispiirteet naisten otokseen (n = 100).

CSV Lataa CSV

arviointi, mitä kussakin kysymykseen (taulukko 2) paljasti, että yksikään kysymysten katsottiin sisältävän vaikeaa tai kiusallista sanoja, mutta useimmat valitukset johtuivat ollessa joko sekava tai vaikea ymmärtää. Kysymykset liittyvät PWB mittakaavassa esitteli eniten valituksia.

Kantelujen määrä kunkin kysymyksen

FACT-CX Scales

erät

vaikea ymmärtää

Hämmentävää

Vaikea Sanat

Nolo

PWBGP1 – Olen puute energy.-6 – GP3 – Koska minun fyysinen kunto, minun on vaikea tarpeisiin minun family.-2 – GP5 – I Olen vaivautunut sivuvaikutuksia treatment.23 – GP7 – joudun viettää aikaa bed.-2 – SWBGS1 – tunnen lähellä minun friends.-2 – GS4 – Perheeni on hyväksynyt sairauteni. -3 – GS5 – Olen tyytyväinen perheen viestintä minun illness.-2 – EWBGE3 – olen menettämässä toivoa taistelussa minun illness.-3 – FWBGF2 – Työni (sisältää työtä kotona) on täyttää. -2 – CxCSCX1 – minua häiritsee johtamalla tai verenvuotoa minun emättimen. -3 – B4 – Tunnen seksuaalisesti houkutteleva. 11 – CX5 – pelkään, että käsittely voi vahingoittaa body.-2 – Taulukko 2. Vastaajien määrä, jotka ilmoittivat joitakin valitus koskee FACT-CX kyselylomake, joka määritellään niiden arviointiin ymmärryksen tasolle jokaisen kysymyksen .

PWB: Fyysinen hyvinvointi, SWB: Sosiaalinen /Perhe hyvinvointi, EWB: henkinen hyvinvointi, FWB: Functional hyvinvointi, CxCS: Additional Koskee. CSV Lataa CSV

Taulukossa 3 tilastojen antamien pisteiden kunkin laajuuden ja vastaavan Cronbachin alfa kertoimet. Kolme asteikot ei ollut tilastollisesti merkitsevä kerroin on suurempi kuin 0,70: SWB = 0,75 (95% CI: 0,67-0,82), EWB = 0,61 (95% CI: 0,47-0,72) ja CxCS = 0,75 (CI95%: 0,67-0,81) . Alpha kertoimet FACT-CX ja FACT-G kokonaispistemäärä olivat vastaavasti 0,90 (95% CI: 0,87-0,92) ja 0,88 (95% CI: +0,85-,92). ICC jossa arvioitiin toistettavuutta asteikkojen FACT-CX kyselyyn vaihteli 0,68-0,82 ja kaikki pitää tyydyttävänä. Korrelaatiomatriisin kaikkien yksittäisten kyselylomakkeen esitetään liitteessä (taulukko S1).

Mean (SD) B Mediaani

Minimi – Maksimi

Cronbachin alfa

ICC (95% CI) B PWB23.4 (4,6) 25,010-280,78 (0,70-0,84 ) 0,71 (0,59-0,79) SWB19.0 (5,8) 19,01-280,75 (0,67-0,82) 0,74 (0,64-0,82) EWB18.2 (4,2) 18,55-240,61 (,47-,72) 0,68 (0,56-0,78) FWB20.4 (5.2) 20,08-280,80 (0,73-0,85) 0,71 (0,59-0,80) CxCS43.9 (8,7) +45,015-600,75 (0,67-0,81) 0,82 (0,73-,88) FACT-G 81,1 (15,7) +83,032-1080,88 (0.85- 0,92) 0,81 (0,73-0,87) FACT-CX 110,4 (25,6) 114.134.1 – 148.20.90 (0.87-0.92) 0,84 (0.76-0.89) Taulukko 3. Tarkempi analyysi asteikkojen FACT-CX kyselylomake, vastaava Cronbachin alfa kertoimet, ja intraclass korrelaatiokertoimet.

95% CI: 95%: n luottamusväli. PWB: Fyysinen hyvinvointi, SWB: Sosiaalinen /Perhe hyvinvointi, EWB: henkinen hyvinvointi, FWB: Functional hyvinvointi, CxCS: Additional Koskee, ICC: Intraclass korrelaatiokertoimen, FACT-G: PWB + SWB + EWB + FWB, FACT-CX: FACT-G + CxCS. CSV Lataa CSV

Faktorianalyysi nähdään taulukosta 4. Ratkaisu osuus 46,2%: n selitti varianssi. PWB ja SWB käytti enimmäkseen verrattuna ensimmäisen ja toisen komponentin, jolla ne prosentuaalisesti eniten varianssi. Kuitenkin muut vaa’at eivät tuottaneet johdonmukaista komponentteja.

1

2

3

4

5

Fyysinen hyvinvointi (PWB) B

GP1

Olen energian puute

0,523

-0,063

-0,003

0,111

-0,279

GP2I on nausea0.3330.1000.2410.139-0.022GP3Because minun fyysisen condition0. Minun on vaikea tarpeisiin minun family0.5970.1390.2000.031-0.026GP4I ovat pain0.540-0.0340.2020.142-0.354GP5I minua häiritsee sivuvaikutuksia treatment0.168-0.0580.5710.1160.066GP6I tuntuu ill0.700-0.028-0.0430 .173-0.032GP7I on pakko viettää aikaa bed0.579-0.029-0.0570.108-0.145Social /perhe hyvinvointi (SWB) GS1I tuntuu lähellä minun friends0.076-0.6420.001-0.0910.114GS2I saada henkistä tukea perheestäni-0.112-0.7410.076-0.148-0.146GS3I saada tukea ystäväni-0.088-0.7140.136-0.152-0.095GS4My perhe on hyväksynyt sairauteni-0.098-0.751-0.0660.1710.092GS5I olen tyytyväinen perheen tiedonanto sairauteni-0.057-0.766-0.0390.122-0.014GS6I tuntuu lähellä minun kumppani (tai henkilö, joka on minun tärkein tuki) 0.085-0.4000.094-0.250-0.248GS7I olen tyytyväinen minun sukupuoli life0.3310.0510.487-0.257 -0.157Emotional hyvinvointi (EWB) GE1I tuntea sad0.372-0.0030.2870.136-0.395GE2I olen tyytyväinen siihen, miten olen selviytyä minun illness0.193-0.4280.1280.0830.374GE3I olen menettämässä toivoa taistelussa minun illness0.3010.031 -0.007-0.0230.090GE4I tuntuu nervous0.073-0.0690.387-0.017-0.507GE5I huolehtia dying0.072-0.0970.0980.550-0.030GE6I pelkäävät, että tilani saavat worse0.373-0.0690.0350.587-0.045Functional hyvinvointia (FWB) GF1I pystyn työskentelemään (sisältää työtä kotona) 0.733-0.1600.093-0.1260.069GF2My työ (sisältää työskennellä kotona) on fulfilling0.603-0.257-0.0020.0370.044GF3I pystyn nauttimaan life0.425-0.3670 .057-0.0760.236GF4I ovat hyväksyneet minun illness0.076-0.6400.0510.2770.422GF5I am nukkuminen well0.145-0.382-0.0720.134-0.451GF6I olen nauttia mitä olen yleensä tehdä fun0.307-0.552-0.146-0.025- 0.040GF7I am tyytyväisiä elämänlaatuani oikean now0.427-0.427-0.0950.162-0.266Additional Huoli (CxCS) Cx1I minua häiritsee purkaus tai verenvuoto minun emättimen -0.028-0.0300.1880.548-0.306Cx2I minua vaivaa haju lähtöisin minun emättimen -0.1460.0100.4530.417-0.247Cx3I pelkään seksiä -0.120-0.1430.527-0.100-0.148B4I tuntuu seksuaalisesti houkutteleva 0.390-0.0620.305-0.2230.217Cx4My emättimen tuntuu liian kapea tai lyhyt -0.019- 0.1600.5280.281-0.049BMT7I ovat huolissaan kykyni saada lapsia 0.0230.006-0.0380.6490.003Cx5I pelkään hoito voi vahingoittaa kehon 0.1290.0490.2020.5660.308BL4I olen kiinnostunut seksistä 0.284-0.1730.253-0.4200.031C7I kuten ulkonäkö ruumiini 0.158-0.1910.327-0.1190.017Cx6I minua vaivaa ummetus 0.1390.1670.1200.218-0.442C6I on hyvä ruokahalu 0.6000.012-0.177-0.037-0.099BL1I on vaikeuksia valvoa minun virtsa -0.1400.0440.697- 0.024-0.116BL3It palovammat kun virtsata -0.0310.0890.8300.1470.159Cx7I epämukava tunne, kun virtsata 0.0980.1560.7240.2110.235HN1I pystyn syömään elintarvikkeita, jotka minä like0.439-0.0400.089-0.0070.292Rotation summia Squared Kuormitukset ( Yhteensä) 8.8624.2092.2392.1791.934Variance Osuus = 46,2% 21,1% 10,0% 5,3% 5,2% 4,6% Taulukko 4. Factor analyysi FACT-CX kyselyyn.

CSV Lataa CSV

yhtenevät voimassaolo analyysi osoitti taulukoissa 5 ja 6. PWB ja EWB asteikot oli paras korrelaatio kirjeenvaihtaja SF-36 mittakaavoissa. Ei korrelaatio löytyi SWB, FWB ja CxCS asteikot ja SF-36. Mitä FACT-G ja FACT-CX yhteensä tulokset, molemmat olivat merkittävästi korreloivat GH ja VT. Lisäksi BD myös korreloi CxCS.

FACT-CX Scales

SF-36 Scales

PWB

SWB

EWB

FWB

CxCS

FACT-G

FACT-Cx

r

s (95% CI) r

s (95% CI) r

s (95% CI) r

s (95% CI) r

s (95% CI) r

s (95% CI) r

s (95% CI) Fyysinen toiminta (PF) 0,69 (0,57-0,78) 0,21 (0,02-0,39) 0,40 (,22-,55) 0,32 (+0,13-,49 ) 0,36 (0.18-0.52) 0,48 (0.31-0.62) 0,49 (0.33-0.63) Role-fyysinen (HE) 0,50 (0.34-0.63) 0,18 (-0.02-0.36) 0,21 (0.02-0.39) 0,29 (0.10-0.46) 0,16 (-0,04-+0,35) 0,36 (0,18-0,52) 0,34 (0,15-0,50) ruumiinvamman kipu (BP) 0,67 (0.55-0.77) 0,22 (0.03-0.40) 0,55 (0.40-0.67) 0,32 (0.13-0.49) 0,45 ( 0,28-0,59) 0,54 (0,39-0,67) 0,58 (0,43-0,70) Yleinen terveys (GH) 0,71 (0.60-0.80) 0,33 (0.14-0.49) 0,63 (0.50-0.74) 0,47 (0.30-0.61) 0,40 (0.22-0.55 ) 0,66 (0,53-0,76) 0,64 (0,51-0,74) Vitality (VT) 0,68 (,56-+0,77) 0,21 (0,02-0,40) 0,57 (0,42-0,69) 0,39 (0,21-0,54) 0,44 (+0,27-0,59) 0,55 (0,40 -0,67) 0,59 (0,45-0,70) Social toiminta (SF) 0,51 (0,35-0,64) 0,15 (-0,05-+0,34) 0,41 (0,23-0,56) 0,29 (0,10-0,46) 0,27 (0,08-0,44) 0,42 (0,24-0,57 ) 0,44 (0,27-0,59) Role-emotionaalinen (RE) 0,47 (0,30-0,61) 0,13 (-0,07-+0,32) 0,20 (0,00-0,38) 0,29 (0,10-0,46) 0,14 (-0,06-+0,33) 0,34 (0,15-+0,50 ) 0,32 (0,13-0,49) Mielenterveys (MH) 0,53 (+0,37-,66) 0,24 (+0,05-,42) 0,55 (0,40-0,67) 0,32 (0,13-0,49) 0,34 (+0,15-,50) 0,48 (0,31-0,62) 0,49 ( +0,33-+0,63) Taulukko 5. korrelaatiokertoimet välillä FACT-CX ja SF-36 (yhteneviä voimassaoloaika).

r

s = Spearmanin korrelaatiokertoimen 95% CI: 95%: n luottamusväli. PWB: Fyysinen hyvinvointi, SWB: Sosiaalinen /Perhe hyvinvointi, EWB: henkinen hyvinvointi, FWB: Functional hyvinvointi, CxCS: Additional Koskee, FACT-G: PWB + SWB + EWB + FWB, FACT-CX : FACT-G + CxCS. CSV Lataa CSV FACT-CX

SF-36

lukumäärä odotettavissa korrelaatioita FACT-CX ja SF-36 asteikot

määrä merkittäviä korrelaatioita (*) välillä havaittu FACT-CX ja SF-36 asteikot

PWBPR, RP, BP, GH, VT5480.0% SWBSF, GH, VT300.0% EWBMH, RE, SF, GH, VT53 60,0% FWBPF, SF, GH, VT400.0% CxCSPR, RP, BP, GH, VT, MH, RE, SF80 0,0% FACT-GPR, RP, BP, GH, VT, MH, RE, SF8225.0% FACT-CxPR, RP, BP, GH, VT, MH, RE, SF83 37,5% Taulukko 6 . Odotettu korrelaatioita FACT-CX ja SF-36 asteikot (yhteneviä voimassaoloaika).

(*) Merkittävä korrelaatio tarkoittaa Spearman’s kerrointa suurempi kuin 0.40, jossa alaraja sen luottamusväli yhtä suuri tai suurempi kuin 0,40. PWB: Fyysinen hyvinvointi, SWB: Sosiaalinen /Perhe hyvinvointi, EWB: henkinen hyvinvointi, FWB: Functional hyvinvointi, CxCS: Additional Koskee, FACT-G: PWB + SWB + EWB + FWB, FACT-CX : FACT-G + CxCS, PF: fyysinen toiminta, RP: Role-fyysinen, BP: Bodily kipua, GH: Yleinen terveys, VT: Vitality, SF: Sosiaalinen toiminta, SF: Sosiaalinen toiminta, RE: Role-emotionaalinen, MH: Mielenterveys. CSV Lataa CSV

Taulukko 7 havainnollistaa erotteluanalyysi pätevyyttä analyysin. FACT-CX pystyi erottamaan ryhmiin kaksi kysymystä koskien itse käsitykseen terveydestä (kysymykset 1 ja 2 SF-36), mutta ei suhteessa kliiniseen vaiheeseen (in situ vs. I vaiheessa vs. vaihe II IV).

Kysymys # 1, SF36: ”Yleensä sanoisit terveys on …”

Kysymys # 2, SF36: ”Verrattuna vuosi sitten, miten kuvaisit terveyttä yleisesti nyt? ”

Clinical vaiheessa

Erinomainen /Erittäin hyvä

hyvä

Fair /Poor

P arvo

Parempi

Equal tai huonompi

P-arvo

situ

Vaihe I

Vaihe II – IV

P-arvo

(n = 55) (n = 39) (n = 6) (n = 55) (n = 45) (n = 45 ) (n = 23) (n = 32) keskiarvo (SD) keskiarvo (SD) keskiarvo (SD) keskiarvo (SD) keskiarvo (SD) keskiarvo (SD) keskiarvo (SD) keskiarvo (SD) PWE25.1 (3,3) 22,2 (4.7) 16,0 (4,4) 0.00124.7 (3,7) 21,9 (5,0) 0.00123.7 (4,5) 23,5 (5,0) 23,1 (4,5) 0.571SWB19.6 (5,9) 18,7 (5,7) 15,7 (5,2) 0.26220.1 (5,9) 17,6 (5,5) 0,05119 0,7 (6,1) 19,1 (6,7) 18,0 (4,6) 0.732EWB19.6 (3,6) 17,0 (4,1) 13,5 (5,0) 0.00119.5 (3,8) 16,7 (4,2) 0.00117.5 (4,2) 18,5 (4,8) 19,1 ( 3.6) 0.952FWB21.2 (4,8) 20,4 (4,9) 11,8 (2,6) 0.00121.5 (5,0) 19,0 (5,2) 0.02220.2 (5,7) 20,5 (5,6) 20,5 (4,4) 0.824CxCS45.1 (8,8) 43,3 ( 7,4) 36,5 (12,8) 0.15845.2 (9,2) 42,4 (8,0) 0.02944.0 (8,1) 45,4 (9,9) 42,8 (8,8) 0.114FACT-G 85,6 (13,7) 78,4 (15,5) 57,0 (6,2) 0.00185.9 (14,8) 75,2 (14,9) 0.00181.1 (17,1) 81,6 (18,6) 80,6 (11,1) 0.550FACT-CX 130,7 (20,0) 121,7 (20,6) 93,5 (15,8) 0.001131.1 (21,1) 117,5 (20,5) 0.001125.1 (22,6) 127,0 (27,0) 123,4 (16,5) 0.294Table 7. Vertailu avulla FACT-CX skaalaa mukaan kliiniseen vaiheeseen ja SF-36 kysymystä numero 1 ja 2 (erotteluanalyysi voimassaoloaika).

PWB: Fyysinen hyvinvointi, SWB: Sosiaalinen /Perhe hyvinvointi, EWB: henkinen hyvinvointi, FWB: Functional hyvinvointi, CxCS: Additional Koskee, FACT-G: PWB + SWB + EWB + FWB, FACT-CX: FACT-G + CxCS. CSV Lataa CSV

Keskustelu

Parhaan tietomme mukaan tämä on ensimmäinen julkaistu validointi Portugalin version FACT-CX kyselyyn. Yleisesti ottaen kyselyyn osoitti hyvän ymmärtämisen ja hyvän toistettavuuden. Puute tutkimusten arvioimiseksi psykometristen ominaisuudet FACT-CX kyselylomake oli vaikea tehdä joitakin vertailuja. Ainoa tutkimus, löysimme kirjallisuudessa tästä aiheesta oli suoritti Ding et al., Joka validoitu kyselylomakkeen 400 kiinalaisten naisten kohdunkaulan syöpä [18]. Tekijöiden mukaan, kiinalainen versio kyselyyn oli hyväksyttävä sisäisen johdonmukaisuuden ja saanut hyvän syrjintää ryhmiä. Vuonna 2010 Fernandes ja Kimura käytetään ei-validoitu versio portugali (Brasilia) FACT-CX kyselylomakkeen arvioida elämänlaatua 149 naisten kohdunkaulan syöpä. Ainoa psykometristä ominaisuus arvioi kirjoittajien oli sisäistä johdonmukaisuutta käyttämällä Cronbachin alfa-kerroin [28]. Keskiarvot FACT-CX asteikot havaittu tässä tutkimuksessa olivat samanlaiset kuin saapuvat Fernandes ja Kimura.

Merkittävä rajoitus Tämän tutkimuksen on, että näyte koostui lähinnä naisista, joilla on alhainen koulutustaso . Vain 30% osallistujista oli yli 8 vuotta koulutusta. Osa tätä rajoitusta voidaan havaita ymmärtämistä tason kysymyksiin. Vaikka yksikään naisista valittivat, että esitettyihin kysymyksiin vaikeita sanoja, valitukset liittyivät puute täyttä ymmärrystä kysymyksen (vaikea ymmärtää tai sekava kysymys). Tämä ymmärryksen puute oli erityisen korostettiin GP1 kysymys ( ”Olen energian puute”) ja GP5 kysymys ( ”Olen vaivautunut sivuvaikutuksia hoito”), joka esitteli eniten valituksia. Nämä ymmärtäminen ongelmat saattavat liittyä siihen, että Barretos Cancer sairaalan palvelee naisia ​​eri puolilla maata, jossa tietyt ilmaisuja ja lauseita ei voi olla yhteistä käyttöä jokapäiväisessä elämässä. On myös mielenkiintoista huomata, että yksikään osallistujista kertoi mitään vaikeuksia vastata kysymyksiin, koska hämmennystä aiheuttavat tietyt sanat. Ding et ai. havaittu, että potilaat oli vaikea vastata kysymyksiin, jotka käsiteltiin seksuaalisuuteen, ja tämä vaikeus voi liittyä konservatiivinen kulttuuri tässä maassa [18].

alhainen koulutustaso saattanut käyttöön jonkin verran vaikutusta osaksi validointi kyselyyn. Kuitenkin näyte osallistujien tämän tutkimuksen täydellisesti heijastaa todellisuutta eniten Brasilian julkisten sairaaloiden, erityisesti naisten kohdunkaulan syöpä. Siten validointi FACT-CX Tässä yhteydessä voidaan soveltaa suhteellisen helposti Brasilian tilannetta.

kolme asteikot (SWB, EWB ja CxCS) ei ollut Cronbachin alfa-arvot huomattavasti korkeampi kuin 0,70, joka ehdottaa, että nämä asteikko eriä ei mitata samaa toimintoa [22]. Mutta meidän pitäisi harkita, että näytteen koko ei voi olla tarpeeksi arvioida kaksi asteikkoa: SWB e CxCS oli alfa-arvot ovat yli 0,70, mutta alaraja luottamusväli oli alle 0,70. Luultavasti, suurempi otoskoko voi kaventaa luottamusväli, jolloin alfa-arvot huomattavasti korkeampi kuin 0,70. Vuonna tutkimuksessa Fernandes ja Kimura sekä tutkimuksessa Ding et al., Sisäisen johdonmukaisuuden arvot löytynyt CxCS asteikolla oli myös alle 0,70 [18,28]. Analysointi kohteita mittakaavassa CxCS osoitti, että joitakin kohteita ei olisi sisällytetty

a priori

samaan mittakaavassa [29]. Osa kysymyksistä liittyvät selkeästi seksuaalisuuteen (CX3, B4, BL4), kun taas toiset liittyvät kehon kuva (C7), sairauden oireet (CX1, CX2), ja haittavaikutukset hoidon jälkeen (CX4, BMT7, CX5, CX6, BL1, BL3, CX7, HN1, C6). Nämä tulokset viittaavat siihen, että CxCS asteikko olisi arvioitava -testeissä tai sisältyvät muihin vaaka ja ei niin yleinen.

EWB laajuus FACT-G, joka käsittää 6 eriä, osoitti alimman sisäinen johdonmukaisuus. Tämä tulos on eri mieltä kertoimien ilmoittama Ding ja työtovereiden [18] ja Fernandes ja Kimura [28], joka löysi arvot 0,76 ja 0,78, tässä järjestyksessä. Kuitenkin muut julkaisut myös mainittu ongelmia sisäisen johdonmukaisuuden tämän mittakaavassa Cronbachin alfa-arvot ovat välillä 0,33-,60 [30-32]. Alhainen sisäinen johdonmukaisuus havaittu EWB asteikko voidaan selittää vaikeuden ymmärtää yhden tai useamman kohteita. Erityisesti tässä mittakaavassa, kolme naisista sanoi, että he löysivät GE3 kysymys ( ”olen menettämässä toivoa torjunnassa sairauteni”) hämmentävä. Kuitenkin tiedot viittaavat siihen, että voi olla muita kohteita tässä mittakaavassa, jotka eivät oikein ymmärrä naisia. Toinen selitys tälle matalasakeusjauhimet, joka ehdotti Garland et al. [32], on se, että GE3 kysymys koodataan käänteisessä verrattuna muihin kysymyksiin mittakaavassa.

Vastaa