PLoS ONE: Modeling Dynamics korkealaatuisesta seroosit munasarjasyöpä Progression varten transvaginal Ultraääni-Based seulontaa ja varhaista havaitsemista
tiivistelmä
Korkeatasoinen vakavien munasarjasyöpä (HGSOC) edustaa suurinta osaa munasarjojen syöpien ja tuottaa suurimman osan kuolemista taudin. Ajoissa havaita pieni määrä HGSOC tavoitteena tulisi olla minkään seulonnan tutkimuksissa. Kuitenkin lukuisat transvaginal ultraääni (TVU) havaitseminen perustuva väestön tutkimuksia, joilla pyritään havaitsemaan pienet tautia ei ole päästy alennettua kuolleisuutta. Kvantitatiivinen mitätöinti TVU tehokkaana HGSOC seulontastrategia on välttämätön seuraava askel. Tässä ehdotamme matemaattinen malli kvantitatiivisen selityksen raportoituihin epäonnistumisesta TVU-seulontaa parantamiseksi HGSOC pienet havaittavuutta ja yleistä survival.We kehittää uusi
in silico
matemaattista arviointia tehosta unimodaalinen TVU seuranta hoito niin strategian, jolla pyritään havaitsemaan pienet HGSOC in syöpäpositiivisille tapauksissa määritellään tapaukset, joille lähtien ensimmäisen pahanlaatuisten syöpäsolujen on jo tapahtunut. Havaintomme osoittavat, että mediaani otollinen pituuden varten TVU seuranta- ja HGSOC havaitseminen on noin 1,76 vuotta. Tämä ei kääntää vähensi kuolleisuutta tasolle tai parantaa havaitsemisen tarkkuus käytettäessä
in silico
kohortissa useille TVU seurantatiheydet tai havaitsemista suuntauksiin. Osoitamme, että jopa puolivuosittain, unimodaalisesta TVU seuranta protokolla odotetaan kaipaamaan havaittavissa HGSOC. Lopuksi toteamme, että noin 50%: n simuloidun HGSOC kasvukäyrät koskaan saavuta lähtötilanteen havaittavuutta kynnyksen, ja että keskimäärin 5-7 harvoin, nopeutta rajoittavaa stokastinen muutokset kasvun parametrit liittyvät saavuttaa HGSOC havaittavuutta ja kuolleisuutta kynnysarvot vastaavasti . Keskittyminen maligniteetti huonosti tutkittu matemaattinen onkologian yhteisö, meidän malli mittaa dynaamista, ajallinen kehitys HGSOC etenemisen. Meidän matemaattinen malli on yhdenmukainen viimeaikaisten tapauskertomusten ja mahdollisille TVU seulonta väestötutkimuksissa, ja tukee empiiristä suositusta vastaan usein HGSOC seulonta.
Citation: Botesteanu DA, Lee JM, Levy D (2016) Modeling Dynamics High-Grade seroosit munasarjasyöpä Progression varten transvaginal Ultraääni-Based seulontaa ja varhaista havaitsemista. PLoS ONE 11 (6): e0156661. doi: 10,1371 /journal.pone.0156661
Editor: Natalia L. Komarova, University of California, Irvine, Yhdysvallat