PLoS ONE: Prognostic arvo FDG PET kuvantaminen Potilaat, joilla Kurkunpään Cancer

tiivistelmä

Tausta ja tarkoitus

tutkimiseksi ennustetekijöiden arvo

18F-fluorideoksiglukoosi positroniemissiotomografia (FDG -PET) potilailla, joilla kurkunpään syöpä.

Materiaalit ja menetelmät

Tutkimukseen osallistui 51 potilasta, joista 30 tehtiin lopulliset sädehoidon kanssa tai ilman kemoterapiaa ja 21 tehtiin radikaaleja kanssa tai ilman adjuvanttia chemoradiation hoitoa . FDG otto sekä primäärivamma ja niska solmu mitattiin käyttämällä suurinta standardoitua oton arvo (SUVmax). Vaikutukset kliinis tekijöistä kuten primaarikasvaimen SUVmax ja solmukohtien SUVmax päälle ilman taudin etenemistä, paikallinen valvonta, solmukohtien ilman taudin etenemistä, ja kaukainen etäpesäke elinaika arvioitiin käyttäen log-rank-testi ja Cox menetelmää.

tulokset

mediaani seuranta-aika oli 48,6 kuukautta (vaihteluväli 8-82,1 kuukautta). Univariate analyysi osoitti, että solmukohtien SUVmax, N tila, ja kasvainten TNM liittyi merkittävästi toistuminen, kun taas primäärikasvain SUVmax, ikä, hoitostrategia ja T asema eivät olleet. Monimuuttuja-analyysi osoitti, että vain solmukohtien SUVmax oli merkitsevästi epäsuotuisa tekijä ilman taudin etenemistä (p = 0,029, riskisuhde 0,54, 95%: n luottamusväli 0,38-0,87) ja solmukohtien ilman taudin etenemistä (p = 0,023, riskisuhde 0,51, 95 % CI 0,34-0,81). ROC-käyrä analyysi ja log-rank-testi osoitti, että potilailla, joilla on korkea solmukohtien SUVmax (≧ 4) oli merkittävästi pienempi ilman taudin etenemistä korko kuin ne, joilla on alhainen SUVmax ( 4; p 0,0001).

Johtopäätökset

esikäsittely SUVmax imusolmukestatuksesta tautia sairastavilla potilailla kurkunpään syöpä on ennustetekijöitä toistumisen.

Citation: Kitajima K, Suenaga Y, Kanda T, Miyawaki D, Yoshida K, Ejima Y, et ai. (2014) ennusteen arvioinnissa FDG PET kuvantaminen Potilaat, joilla Kurkunpään syöpä. PLoS ONE 9 (5): e96999. doi: 10,1371 /journal.pone.0096999

Editor: Juri G. Gelovani, Wayne State University, Yhdysvallat

vastaanotettu: 24 joulukuu 2013; Hyväksytty: 14 huhtikuu 2014; Julkaistu: 12 toukokuu 2014

Copyright: © 2014 Kitajima et al. Tämä on avoin pääsy artikkeli jaettu ehdoilla Creative Commons Nimeä lisenssi, joka sallii rajoittamattoman käytön, jakelun ja lisääntymiselle millä tahansa välineellä edellyttäen, että alkuperäinen kirjoittaja ja lähde hyvitetään.

Rahoitus: Kirjoittajat ei ole tukea tai rahoitusta raportoida.

kilpailevat edut: kirjoittajat ovat ilmoittaneet, etteivät ole kilpailevia intressejä ole.

Johdanto

Various hoidon strategioita käytetään parantamaan lopputulokseen potilailla jossa levyepiteelisyövän pään ja kaulan. Sopivien hoitostrategioiden ja ennustettavuutta edelleen vaikeat Lääkäreille, vaikka huolellinen arviointi kliinisten tekijöiden, TNM lavastus, ja anatominen alisivuston. Tunnistaminen romaani esikäsittelyyn kuvantamisen biomarkkerit, jotka mahdollisesti ennustamaan pitkän aikavälin tulos olisi kliinisesti merkittävä.

Käytön

18F-fluorodeoksiglukoosia (FDG), glukoosi analoginen, positroniemissiotomografia (PET) avulla ei-invasiivisia arviointi glukoosiaineenvaihdunnan erilaisia ​​kasvaintyypeissä, kuten pään ja kaulan alueen syöpä. Kasvain FDG kertymä on liittynyt solujen eri ominaisuuksien kuten solujen elinkelpoisuus ja proliferaatioaktiivisuuden [1], [2]. Niinpä analyysit metabolisen parametreja, jotka ovat riippumattomia morfologisia muutoksia, odotetaan tarjoavan merkittävän mahdollisuuden ennustaa yksittäisten kasvainten käyttäytymiseen.

Vaikka useat tutkimukset ovat osoittaneet, että metabolinen aktiivisuus ilmenee FDG-PET potilailla, joilla on erilaisia pään ja kaulan alueen syöpä alatyyppejä (ts nasopharynx, nielu, hypopharynx, kurkunpään, suun kielen, ikenet, suun limakalvolta, suun kerros) on ennustetekijöiden merkitys [3], [4] ennusteen arvioinnissa FDG-PET levyepiteelisyövän pään ja kaulan alueen syöpä on edelleen kiistanalainen. Lisäksi ei ole mitään tietoa ennusteen arvioinnissa FDG-PET vain kurkunpään syöpä, ja se on edelleen epävarmaa FDG-PET potilaalla on kurkunpään syöpä todella tuottaa ennustetekijöiden tietoa. Suoritimme takautuva tarkastelu 51 potilaalla kurkunpään syöpä, joille tehtiin FDG-PET alkuperäisen esityksen onko FDG ottoa primaarikasvaimen ja kaulan imusolmukkeiden korreloi toistuminen.

Materiaalit ja menetelmät

Patient

Kirjallinen ennakkosuostumuksen tehdään FDG-PET kuvantaminen ja saada hoitoja saatiin kaikista potilaista. Institutionaalinen Review Board (Kobe University Hospital, Japani) hyväksyi retrospektiivinen tutkimus (1401); Potilaan tietoon perustuva suostumus sisällytettäväksi tässä tutkimuksessa luovuttiin. Suojella potilaiden yksityisyyttä, poistimme kaikki tunnisteet rekistereistämme klo loppuun meidän analyysejä. Ensisijainen valintakriteerit näistä potilaista, joille tehtiin FDG-PET-esikäsittelynä pysähdyspaikan tutkimus meidän laitoksen 2 viikon sisällä ennen hoitoa biopsian okasolusyöpä kurkunpään syöpä, lokakuun 2006 syyskuu 2011. Näiden ensisijaisena valintaperusteena, 60 peräkkäistä potilasta valittiin. Näistä 9 oli suljettu pois (a) seuranta kesto alle 6 kuukautta (n = 6), ja (b) läsnäolo etäpesäkkeiden (n = 3). Kaikkiaan 51 potilasta (46 urosta, 5 narttua; keskimääräinen ikä diagnoosin 69,1 vuotta, vaihteluväli 56-86 vuotta) täyttävät kelpoisuusvaatimukset tätä tutkimusta varten mukaan analyysiin.

Esikäsittely järjestelmällisiä arviointeja tehtiin pitkin rutiini lääkärintarkastus, laryngoscopy ja kudosbiopsia-, seerumin kemia, rintakehän röntgenkuvaus, varjoainetehosteisiin TT tai MRI pään ja kaulan, ja FDG-PET-. Kliiniset lavastus ja hoitovaihtoehtoja päätettiin käyttäen saatuja tietoja näistä tutkimuksista on pään ja kaulan alueen syöpä Board konferenssi Kobe yliopistollisen sairaalan, joka koostui pään ja kaulan kirurgit, säteily onkologit, onkologian ja radiologien.

Kliininen arviointi of ennustetekijöiden tehtiin takautuvasti kaikissa 51 potilaalla kurkunpään syöpä, alaryhmässä 30 potilasta, joille tehtiin lopullinen sädehoidon (RT) kanssa tai ilman kemoterapiaa (RT ryhmä), ja alaryhmässä 21 potilasta, joille tehtiin radikaaleja ja kauladissektio adjuvantin kanssa tai ilman chemoradiation hoito (leikkaus ryhmä). Seurantaprosessi sisältyvät lääkärintarkastus, laryngoscopy, varjoainetehosteisiin CT, ja FDG-PET.

FDG-PET tutkimuksessa

Kaikki koko kehon FDG-PET oli hankittu PET-kamera (Philips Allegro, Philips Medical System, Best, Alankomaat), joka tarjotaan 45 trans-aksiaalinen kuvia 4-mm: n välein etäisyydellä 18,0 cm. Sen jälkeen vähintään 6 tunnin paasto potilaat saivat suonensisäisen injektion 222-333 MBq (6.-9 mCi) FDG. Sijoittamisen jälkeen potilas, staattinen päästöjen skannaus suoritettiin 2,5-3 min hankinta kussakin sängyssä asennossa, joka kattaa reiden sillä korvalla, jossa on yhteensä 9-10 bed kantoja. Sitten lähetyksen skannauksen avulla

137Cs rengas suoritettiin saman alueen yli 23 s per vuode asentoon. Kolmiulotteinen hankinta suoritettiin ja PET kuvien rekonstruoitiin käyttämällä tilata-osajoukko odotus maksimoinnin iteratiivinen rekonstruointialgoritmi (Ramla). Näkökenttä ja pikselikooksi rekonstruoidun kuvat olivat 57,6 cm ja 4,0 mm vastaavasti matriisin kokoa 128 x 128.

Kun FDG-PET scan oli saatettu päätökseen, potilaat siirrettiin CT huone. CT laite oli usean ilmaisimen rivin CT järjestelmä kiihdytysjännitteellä 120 kVp ja virta 80 mA. Sekä rekonstruoitu PET ja TT tiedot siirrettiin työasemalta katselu-omistettu ohjelmisto (Syntegra, SUN Microsystems, Milpitas, CA, USA) luoda sulatettua PET ja CT-kuvia.

Kuva-analyysi

PET kuvat oli jälkikäteen tulkinnut kaksi kokenutta isotooppilääketieteen lääkärit. Sillä semikvantitatiivinen analyysi FDG oton, kiinnostavat alueet (ROI) määriteltiin kohde-leesioita (primäärivamma ja kaula imusolmuke) on transaksiaalinen PET kuvia. Suurin standardoitu oton arvo (SUV) laskettiin kvantitatiivinen analyysi kasvaimen FDG kertymä, seuraavasti: missä C on kudos aktiivisuuspitoisuuden mitattiin PET ja tunnus on injektoidusta annoksesta.

solmukohtien sairaus, korkein SUVmax käytettiin seuraaviin korrelaatio kliinisiä tuloksia.

tilastollinen

vakuutusmatemaattinen ilman taudin etenemistä (PFS), paikallinen ohjaus (LC), solmukohtien ilman taudin etenemistä (NPFS), ja kaukainen etäpesäke-elinaika (DMFS) laskettiin käyttämällä Kaplan-Meier-menetelmällä. Kesto laskettiin alkuperäisestä päivämäärästä hoidon kuluessa tapahtuman tai viimeisen seurantakäynnin. PFS määriteltiin puuttuminen kuolema johtuu tahansa syystä tai toistumisen. LC määriteltiin vain ensisijainen asemaohjainprosessoriin. NPFS määriteltiin sellainen alueellinen solmukohtien epäonnistuminen hoidon jälkeen tapahtumana. DMFS määriteltiin puuttuminen etäpesäkkeiden.

Survival tiedot analysoitiin käyttämällä Kaplan-Meier tonttien ja log-rank-testi. Prognostisia arvo yksittäisiä muuttujia arvioitiin käyttämällä Coxin suhteellisten riskien logistinen regressio. Selvitimme tilastollisesti merkitsevä SUV kynnysarvon selviytymisen analysoinnin log-rank-testi ja vastaanotin toimivat (ROC) käyrä analyysi.

Univariate Coxin suhteellisten riskien mallinnusta käytettiin määrittämään riski toistumisen seuraavien muuttujien : ikä, hoitostrategia, T tila, N tila, kasvain TNM vaiheessa primäärikasvain SUVmax, ja solmukohtien SUVmax. Myöhemmin merkittävä tai rajatapaus univariate muuttujat (p 0,1) tallennettiin monimuuttujamenetelmin. Tulokset Coxin malleista ilmaistiin riskisuhteita 95% luottamusvälit, ja p-arvot 0,05 katsottiin osoittavan tilastollista merkittävyyttä. Kaikki analyysit suoritettiin käyttäen SAS-ohjelmiston versiota 9.2 (SAS Institute, Cary, NC).

Tulokset

Potilasominaisuudet

Potilaiden demografiset ja ennusteeseen viittaavia muuttujat osoitetaan taulukossa 1. Mitä tulee jakeluun TNM vaiheissa 51 potilasta, kahdeksan olivat vaiheessa I, 17 oli vaiheessa II, 12 oli vaiheessa III, ja 14 oli vaiheessa IV.

RT (n = 30), 20 potilasta sai vain RT annoksilla 66,0-74,4 Gy ja 10 sai RT (66,0-73,2 Gy) samanaikainen kemoterapiaa, yleensä kaksi tai kolme sykliä sisplatiinin kanssa tai ilman jatkuvana infuusiona 5-fluorourasiili ja /tai doketakseli. Vuonna leikkaus (n = 21), kaikki potilaalle tehtiin radikaaleja kanssa kauladissektio. Lisäksi 4 sai adjuvanttia chemoradiation hoitoa ja 1 saivat sädehoitoa.

ennustetekijöiden potilaiden yleistä

Kun seuranta-ajan mediaani 48,6 kuukautta potilaiden yleistä, 11 (21,6%) ja 51 potilaalla oli toistumisen. Näistä 11 potilasta, neljä kehittyi paikallisen uusiutumisen, kaksi niska solmukohtien toistuminen, ja viisi keuhkometastaasitestissä. Mediaani kokonaisvaltaisen seurannan kesto oli 53,5 kuukautta (vaihteluväli 17,6-82,1 kuukautta) varten 40 potilasta ilman toistuminen, ja 21,3 kuukautta (vaihteluväli 8,0-+43,4 kuukautta) varten 11 potilasta, joiden tauti uusiutui seurannassa.

mediaani primaarikasvaimen SUVmax oli 4,25 (vaihteluväli 1,2-+16,65). Käyttämällä paras erottelevia cut-off primaarikasvaimen SUVmax (4.6) perustaa kahteen ryhmään perustuen ROC käyräanalyysi, korkea SUVmax (≧ 4.6) alaryhmä osoitti lyhyempi mediaani PFS aikaa kuin pieni SUVmax ( 4,6) alaryhmä, mutta ero ei ollut tilastollisesti merkitsevä (42,7 vs. 57,3 kuukautta; p = 0,66) (kuvio 1). 4 vuoden PFS hinnat olivat 44,0% vs. 53,8%, tässä järjestyksessä. Mediaani solmukohtien SUVmax oli 1,75 (vaihteluväli 0,8-+14,76). Käyttäen parasta cut-off solmukohtien SUVmax (4,0), joka perustuu ROC käyrä analyysi, korkean SUVmax (≧ 4,0) alaryhmä oli huomattavasti lyhyempi mediaani PFS aikaa kuin pieni SUVmax ( 4,0) alaryhmä (30,4 vs. 52,2 kuukautta ; p 0,0001) (kuvio 2). 4 vuoden PFS hinnat olivat 22,2% vs. 54,8%, tässä järjestyksessä. Univariate analyysi osoitti, että solmukohtien SUVmax (p 0,0001), N tila (p = 0,0099, kuvio 3), ja kasvaimen TNM (p = 0,015, kuvio 4) on merkittävästi liittyvät PFS, kun taas primaarisen kasvaimen SUVmax (p = 0,66) , ikä (p = 0,11), hoitostrategia (p = 0,71), ja T-tila (p = 0,53) ei ollut (taulukko 2). Monimuuttuja-analyysi osoitti, että vain solmukohtien SUVmax (riskisuhde 0,54, 95% luottamusväli [CI] +0,38-+0,87, p = 0,029) oli itsenäinen ennustaja PFS.

Kuten taulukosta 2, ei tekijöitä todettiin vaikuttavan LC. Solmukohtien SUVmax, N tila, ja kasvainten TNM merkittävästi liittyvät NPFS ja DMFS, kun taas primäärikasvain SUVmax, ikä, hoitostrategia, ja T tila eivät olleet. Monimuuttuja-analyysi osoitti, että vain solmukohtien SUVmax (riskisuhde 0,51, 95% luottamusväli 0,34-0,81, p = 0,023) oli itsenäinen ennustaja NPFS.

ennustetekijöiden RT ryhmässä

Kuusi ( 20,0%) on 30 RT potilaat kärsi toistumisen: paikallisen uusiutumisen kolmessa, niska solmukohtien toistuminen yhteen, ja keuhkometastaasitestissä kahdessa. Mediaani kokonaisvaltaisen seurannan kesto oli 53,5 kuukautta (vaihteluväli 17,6-82,1 kuukautta) on 24 potilasta ilman toistuminen, ja 25,0 kuukautta (vaihteluväli 8,0-43,4kuukautta) kuudella potilaalla on toistuminen seurannassa.

mediaani SUVmax arvot primaarikasvaimen ja kaulan solmut olivat 2,85 (vaihteluväli 1,2-8,52) ja 1,45 (vaihteluväli 0,8-9,29), tässä järjestyksessä. Käyttämällä paras erottelevan SUVmax katkeaminen 4.0 primaarikasvaimen, korkea SUV (≧ 4,0) alaryhmä osoitti lyhyempi mediaani PFS aikaa kuin pieni SUV ( 4,0) alaryhmä, mutta ero ei ollut tilastollisesti merkitsevä (38,6 vs. 57,3 kuukautta; p = 0,63). 4 vuoden PFS hinnat olivat 37,5% vs. 54,5%, tässä järjestyksessä. Käyttämällä paras cut-off nodal SUVmax arvo 4,0, korkea SUVmax (≧ 4,0) alaryhmä oli huomattavasti lyhyempi mediaani PFS aikaa kuin pieni SUVmax ( 4,0) alaryhmä (19,2 vs. 50,9 kuukautta; p 0,0001). 4 vuoden PFS hinnat olivat 0% vs. 53,6%, tässä järjestyksessä. Univariate analyysi osoitti, että solmukohtien SUVmax (p 0,0001), N tila (p = 0,018), ja kasvaimen TNM ( 0,0001) olivat merkitsevästi yhteydessä PFS, kun taas primaarisen kasvaimen SUVmax (p = 0,63), ikä (p = 0,31 ), ja T-tila (p = 0,12) ei ollut (taulukko 3). Monimuuttuja-analyysi paljasti mitään tekijöitä, jotka liittyivät PFS.

Kuten taulukosta 3, yksikään tutkituista tekijöistä vaikuttaa LC. Solmukohtien SUVmax, N tila, ja kasvainten TNM merkittävästi liittyvät NPFS ja DMFS, kun taas primäärikasvain SUVmax, ikä, hoitostrategia, ja T tila eivät olleet. Monimuuttuja-analyysi osoitti, että vain solmukohtien SUVmax (riskisuhde 0,48, 95% luottamusväli [CI] ,32-+0,78, p = 0,018) oli itsenäinen ennustaja NPFS.

ennustettaessa leikkauksen ryhmässä

Five (23,8%) ja 21 leikkauspotilaat kärsi toistumisen: paikallisen uusiutumisen yhdessä, niska solmukohtien toistuminen yhteen, ja keuhkometastaasitestissä kolmessa. Mediaani kokonaisvaltaisen seurannan kesto oli 55,4 kuukautta (vaihteluväli 29,6-80,8kuukautta) on 16 potilailla, joilla ei toistuminen, ja 14,2 kuukautta (vaihteluväli +11,5-+31,3kuukautta) viidessä potilailla, joilla uusiutumisen seurannassa.

mediaani SUVmax arvot primaarikasvaimen ja kaulan solmut olivat 8,6 (vaihteluväli 3,6-16,65) ja 2,0 (vaihteluväli 1,0-14,76), tässä järjestyksessä. Käyttämällä paras erottelevan SUVmax katkeaminen 9,8 primaarikasvaimen, korkea SUVmax (≧ 9,8) alaryhmä osoitti lyhyemmän PFS aikaa kuin pieni SUVmax ( 9,8) alaryhmä, mutta ero ei ollut tilastollisesti merkitsevä (42,7 vs . 47,3 kuukautta; p = 0,50). 4 vuoden PFS hinnat olivat 50,0% vs. 46,7%, tässä järjestyksessä. Käyttämällä paras solmukohtien SUVmax cut-off 4,0, korkea SUVmax (≧ 4,0) alaryhmä osoittivat merkittävää lyhyempi mediaani PFS aikaa kuin pieni SUVmax ( 4,0) alaryhmä (30,7 vs. 60,5 kuukautta; p = 0,013). 4 vuoden PFS hinnat olivat 28,6% vs. 57,1%, tässä järjestyksessä. Univariate analyysi osoitti, että vain solmukohtien UVmax (p = 0,013) oli merkittävä suhde PFS, kun taas primaarikasvaimen SUVmax (p = 0,50), ikä (p = 0,17), T tila (p = 0,56) N tila (p = 0,12) ja kasvaimen TNM (p = 0,29) ei (taulukko 4). Monimuuttuja-analyysi osoitti, että mikään tutkituista tekijöistä vaikuttaa PFS.

Kuten on esitetty taulukossa 4, yksikään tekijöitä tutkittiin liittyivät LC. Solmukohtien SUVmax ja N asema merkittävästi liittyvät DMFS, kun taas primäärikasvain SUVmax, ikä, T asema ja kasvaimen TNM eivät olleet. Monimuuttuja-analyysi osoitti, että mikään näistä tekijöistä liittyi DMFS.

Keskustelu

Tietääksemme tämä on ensimmäinen tutkimus on arvioitu kliininen hyödyllisyys FDG-PET tarjota prognostista tietoa potilailla, joilla on vain okasolusyöpä kurkunpään syöpä. Vaikka useat tutkimukset ovat osoittaneet, että aineenvaihdunta ilmeiseksi FDG-PET on ennustetekijöiden merkitys potilaille, joilla on erilaisia ​​pään ja kaulan alueen syöpä alatyyppejä (ts nasopharynx, nielu, hypopharynx, kurkunpään, suuontelon) [3], [4], eri ensisijainen kasvaintaakat voivat vaihdella, mikä vaikuttaa FDG kertymä, hoitovasteen ja eloonjäämisen, jotka kaikki voivat aiheuttaa mahdollisia harhat.

meidän sarja, solmukohtien SUVmax sijaan primaarikasvaimen, oli merkitsevästi yhteydessä PFS ja NPFS. Samanlainen suuntaus on myös raportoitu kolmessa edellisessä tutkimuksessa [5] – [7]. Demirci et ai. [5] osoitettiin, että solmukohtien SUV ylittää 4,45 aiheutti suuremman riskin uusiutumisen 64 potilailla, joilla on erilaiset pään ja kaulan alueen syövät mukaan lukien nenänielun (n = 29), kurkunpään (n = 16), nielu (n = 13), tai hypopharynx (n = 6) käsiteltiin sädehoitoa tai leikkausta. Inokuchi et ai. [6] raportoi, että solmukohtien SUV yli 6,0 aiheutti suuremman riskin huono tulos (mitattuna DFS, NPFS, ja DMFS) in 178 potilasta eri pään ja kaulan alueen syövät myös suuontelon (n = 61), nenänielun (n = 38), nielu (n = 34), hypopharynx (n = 27), kurkunpään (n = 13), tai nenän sivuonteloiden (n = 5), käsiteltiin käyttäen chemoradiation. He osoittivat myös, että joukossa potilaita, joilla on suurempi solmukohtien SUVmax ( 6,0), jotka on jalostettu suunnitellut kauladissektio oli pidempi NPFS kuin havainto ainoa ryhmä. Kubicek et ai. [7] osoitti, että solmukohtien SUV ylittää 10,0 aiheutti suuremman kohonnut kaukaisten epäonnistumisen 212 potilasta eri pään ja kaulan alueen syövät mukaan lukien suunielun (n = 89), kurkunpään (n = 54), suuontelon (n = 29), sylkirauhasen (n = 13), nenän sivuonteloiden (n = 9), hypopharynx (n = 3), tai tuntematon primaarinen (n = 5) hallitaan käyttämällä erilaisia ​​hoito. Ehdotamme, että korkeat FDG kertymä niska solmuissa korreloi huonon lopputuloksen, ja että tällaiset potilaat tulisi saada enemmän aggressiivinen hoito yhdistelmiä.

ennusteen arvioinnissa primaarituumorin SUVmax potilailla, joilla on pään ja kaulan alueen syöpä on edelleen kiistanalainen, ja monet raportit ovat osoittaneet, että sillä on myönteinen [8] tai negatiivinen [9] yhdistysten kanssa lopputulokseen. Allal et ai. [8] osoitti, että primaarikasvaimen SUV ylittää 4,76 aiheutti suuremman riskin huonosta tuloksesta 120 potilaalla eri pään ja kaulan alueen syövät mukaan lukien suunielun (n = 46), suuontelon (n = 32), kurkunpään (n = 26), hypopharynx (n = 13), tai tuntematon primaarinen (n = 3) hallinnoi sädehoitoa tai leikkausta. Tang et al. [9] osoitti, että primaarikasvaimen SUV ei merkittävästi liittynyt hengissä 83 potilailla, joilla on erilaiset pään ja kaulan alueen syövät mukaan lukien suunielun (n = 45), nenänielun (n = 22), hypopharynx (n = 8), suuontelon (n = 4), kurkunpään (n = 4), tai tuntematon primaarinen (n = 2) hallinnoi sädehoito.

Samoin kuin kaikkien uusien biomarkkereiden, on myös mahdollisten rajoitusten ja huolenaiheita laajaa sovellettavuus SUV. Esimerkiksi on osoitettu, että SUV vaihtelee ajan suhteen sen jälkeen, kun injektio FDG [10]. Tarkka plasman glukoosin arvo voi myös vaikuttaa SUV, vaikka ilman Frank hyperglykemian /diabetes [11]. Elin habituksen potilaan (riippumatta hänen /hänen todellinen paino) saattavat myös vaikuttaa SUV, koska rasvakudos näyttää suhteellisen alhainen FDG kertymä. Lopuksi, on olemassa useita teknisiä tekijöitä, jotka voivat vaikuttaa SUV, kuten on tarkasteltu kattavasti toimituksellisen jonka Keyes [12]. Näitä tekijöitä ovat elpymistä kerroin (suhde mitatun aktiivisuuden ROI suhteessa sen todellisen aktiivisuuden) ja osittainen tilavuus keskiarvoja, jotka vaikuttavat yksilön vivahteita laitteiston ja ohjelmiston PET skannerin, koko ja geometria vaurion , ja hengityksen liikkeen [13].

vaikka kätevä mittaamiseen ja laajalti käytetty, SUVmax on haitta. Se on yhden pikselin arvo edustaa voimakkain FDG otto kasvain ja saa edustaa yhteensä otto koko kasvain massa, samoin kuin on alttiina tilastollisia kohina, mikä saattaa selittää nykyisen tuloksia. Äskettäin volyymipohjaisia ​​metabolisten parametrien mitataan FDG-PET ovat nousseet uusiksi ennustavat tekijät. Metabolinen kasvaimen tilavuus (MTV) on määritelty tilavuus FDG toimintaa kasvain, ja yhteensä leesio glykolyysin (TLG), kun summataan SUV tuumorin sisällä. Valitettavasti meidän sarjassa, emme pystyneet mittaamaan MTV ja TLG teknisten rajoitusten vuoksi PET koneen. Tämä on yksi monista rajoituksista meidän tässä tutkimuksessa.

Oli muita rajoituksia. Ensinnäkin se oli retrospektiivinen tutkimus suoritetaan yhden laitoksen, jossa on suhteellisen pieni määrä potilaita, erityisesti kirurgian ryhmässä. Toiseksi, FDG-PET ei suoritettu aluksi jokaisen potilaan kurkunpään syöpä, koska vain valitut potilaat ohjattiin PET skannausta. Käyttö FDG-PET vain valikoiduilla potilailla saattanut vinoutuivat ja vaikuttaa tuloksiin, joita ei siis välttämättä yleistettävissä kaikkiin aiheisiin. Kolmanneksi tilavuuden analyysit kuten MTV ja TLG ei tehtäisi, koska PET teknologiseen ongelmaan. Lopuksi, emme voineet analysoida kokonaiselinaika koska siellä oli vain kolme sairauteen liittyvien kuolemien tutkimukseen väestön.

Johtopäätökset

Kurkunpään syöpäpotilailla osoittavat korkea FDG kertymä niska solmuissa olisi harkittava lisääntynyt riski huono tulos ja voivat hyötyä tiukemmasta monikäyttöisyyttä hoitoyhdistelmissä. Nämä tulokset ovat edelleen vahvistettava suuremmassa mahdollisille ja tasaisempi tutkimus.

Kiitokset

Haluamme kiittää Takashi Okunaga RT, Hajime Aoki RT ja Kazuhiro Kubo RT (Radiology Division, Kobe University Hospital , Kobe, Japani) ja erinomaisesta teknisestä avusta ja runsaasti tukea.

Vastaa