PLoS ONE: kvantifiointi jodipitoisuuden Perigastric rasvakudoksessa Dual-Energy CT: uusi menetelmä Preoperatiivisen Diagnoosi T4-Stage Mahalaukun Cancer

tiivistelmä

Tässä tutkimuksessa selvitettiin hyödyllisyys määrällisesti jodin pitoisuuden ( IC) in perigastric rasvakudoksessa, käyttäen dual-energia tietokonetomografiaa (DECT), havaitsemiseksi T4a vaiheen mahasyövän. Viisikymmentäneljä potilailla mahalaukun syövän otettiin neljännessä sairaalan Hebei Medical University tammikuun ja kesäkuun välillä 2013 Potilaita kuvattiin ennen leikkausta perinteisiin tietokonetomografia (CT) skannaa ja DECT, ja IC perigastric rasvaa vieressä kasvain lasketaan valtimoiden vaihe (AP) ja laskimovaiheessa (PVP) kuvia. Potilaat vastaanotti myöhemmin kirurginen hoito (gastrectomy), ja histologinen analyysi resektoitiin näytteiden käytettiin ”kultaisena standardina” viittaus syöpään lavastus. Vastaanotin toimii (ROC) käyrä analyysi käytettiin arvioimaan hyödyllisyyttä DECT tunnistamiseksi T4a vaiheessa mahasyövän, optimaalisella IC kynnysarvot määritetään ala ROC-käyrän (AUC). Leikkauksen jälkeinen histologia paljasti, että 32 potilaalla oli seröösisiä invaasiota (ryhmä A), ja 22 eivät (ryhmä B). Tarkkuus tavanomaisten CT erottava vaihe T4 ulkopuolisista T4 vaiheissa oli 68,5% (37/54). IC oli merkitsevästi korkeampi ryhmä A kuin ryhmässä B (AP: 0,60 ± 0,34

vs

. 0.09 ± 0,19 mg /ml, p 0,001; PVP: 0,83 ± 0,41

vs

. 0,27 ± 0,21 mg /ml, p 0,001). Herkkyys, spesifisyys ja AUC havaitsemiseksi seröösisiä invaasio oli 77,1%, 79,2% ja 0,89 klo IC kynnys 0,25 mg /ml AP kuvaa; ja 80,0%, 79,2% ja 0,90 klo IC 0,45 mg /ml PVP kuvia. Nämä tulokset osoittivat, että jodi kvantifiointiin perigastric rasva käyttämällä DECT on tarkka menetelmä havaitsemiseksi seröösisiä invaasiota mahasyövässä.

Citation: Yang L, Shi G, Zhou T, Li Y, Li Y (2015) kvantifiointi jodipitoisuuden Perigastric rasvakudoksessa Dual-Energy CT: uusi menetelmä Preoperatiivisen Diagnoosi T4-Stage Mahalaukun syöpä. PLoS ONE 10 (9): e0136871. doi: 10,1371 /journal.pone.0136871

Editor: Qing-Yi Wei, Duke Cancer Institute, Yhdysvallat |

vastaanotettu: 09 helmikuu 2015; Hyväksytty: 10 elokuu 2015; Julkaistu: 15 syyskuu 2015

Copyright: © 2015 Yang et al. Tämä on avoin pääsy artikkeli jaettu ehdoilla Creative Commons Nimeä lisenssi, joka sallii rajoittamattoman käytön, jakelun ja lisääntymiselle millä tahansa välineellä edellyttäen, että alkuperäinen kirjoittaja ja lähde hyvitetään

Data Saatavuus: kaikki asiaankuuluvat tiedot kuuluvat paperin ja sen tukeminen Information tiedostoja.

Rahoittajat: Nämä kirjoittajat eivät tuki ja rahoitus raportoida.

kilpailevat edut: kirjoittajat ovat ilmoittaneet, etteivät ole kilpailevia intressejä olemassa.

Johdanto

Mahalaukun syöpä on yksi yleisimmin diagnosoitu syöpiä, ja on johtava syy syöpään liittyvien kuolemien maailmanlaajuisesti [1-3]. Ennen leikkausta lavastus mahalaukun syövän on laajalti tunnustettu arvokasta apua määrittämiseksi optimihoito ja arvioidaan kasvaimen resectability ja potilaan ennusteeseen [4-6]. TNM-järjestelmä on yleisesti käytetty vaiheessa mahasyövän, T4 määritelty kasvain, joka tunkeutuu herakalvojen [3]. Tarkasti eriyttämällä T4a vaiheen mahasyövän T3 tai aiemmissa vaiheissa on erityisen tärkeää ottaen huomioon ennen leikkausta sopivien hoitostrategioiden, mukaan lukien vaatimus usean elimen leikkaus [7-9]. Neoadjuvanttikemoterapian suositellaan potilaille, joilla on T4 lavastus ja imusolmuke etäpesäke, ja saattaa olla hyötyä niille, joilla T4a vaiheeseen alas luokittelu kasvain ennen resektiota mahdollistaa joissain tapauksissa parantava resektio [10]. Multi-ilmaisin tietokonetomografiaa (MDCT) on usein valittu välinettä varten leikkausta edeltävän lavastus, ja on osoitettu olevan yleisen tarkkuuden, joka lähestyy 90% [5,7,9]. Kuitenkin ennen leikkausta lavastus kanssa MDCT voi olla vaikeaa, koska seröösisiä pinta on hyvin karkea ja viereisen rasvakudoksesta ovat yleensä samea, joten lisääntynyt tiheys voi heijastaa useita eri ilmiötä kuten syövän leviämisen ja reaktiivinen kuituisesta sidekudos liikakasvu; Siksi spesifisyys MDCT on suhteellisen alhainen. Koska MDCT ei näytä täydellisiä kanssa postoperatiivisen pysähdyspaikan histologisen analyysin kirurgisesti resektoitiin yksilöiden uusia lähestymistapoja tarvitaan parantaa herkkyyttä, spesifisyyttä ja tarkkuus kuvantamisen yksityiskohdista ennen leikkausta lavastus mahasyövän.

On osoitettu että dual-energia CT, mukaan lukien dual-source dual-energia CT (DECT) pystyy määrällisesti jodin pitoisuus (IC) kudoksissa

in vivo

. [4] Näin ollen, DECT voitaisiin mahdollisesti käyttää mittaamaan jodipitoisuuden kasvaimeen hyökkäsi perigastric rasvakudoksesta vähemmän ja enemmän omentum, ja tämä voi edustaa uutta lähestymistapaa, tarkemmin havaita T4a vaiheessa syöpään. Oletimme, että määrällistä jodi pitoisuus perigastric rasvakudoksessa käyttäen DECT voisi auttaa erottamaan T4a vaiheen mahasyövän välillä aikaisemmin kasvaimia. Siksi käsillä olevan oli tutkia suhdetta jodin pitoisuus perigastric rasvaa, mitataan DECT, ja T4a vaiheen mahasyövän, ja määrittää herkkyys, spesifisyys ja tarkkuus DECT tunnistamiseksi T4a vaiheen mahasyövän käyttäen histologinen arviointi kirurgisesti resekoitu yksilöitä kuin ”kultaisena standardina” viite tuumorin luokitus.

Materiaalit ja menetelmät

Potilaat

Tämä oli poikkileikkaus diagnostisia tutkimus, joka ilmoittautunut peräkkäisen potilailla mahalaukun syövän vahvistanut endoskooppinen koepala, joka siirrettiin tammi 2013 ja kesäkuu 2013, Department of CT, neljäs sairaala Hebein Medical University, Shijiazhuang, Kiina, sillä ennen leikkausta CT skannaus vaiheessa taudin ja auttaa hoito suunnittelu. Potilaat suljettiin pois tutkimuksesta, jos kirurginen resektio mahakasvaimen (gastrectomy) toteutettiin yli 1 viikon kuluttua CT; potilas oli allerginen varjoaineen; tai potilaalla oli T4b vaiheessa syöpä, joka oli helposti diagnosoitiin CT ovat tunkeutuneet muihin elimiin. Kaikkien tutkimukseen otettujen potilaiden tehtiin kolmivaiheinen CT: pre-kontrasti single-energia CT kuvantaminen, ja varjoainetehosteisiin DECT kuvantaminen valtimoiden ja laskimoiden vaiheissa. Joillakin potilailla oli liian ohutta rasvaa kerroksia CT kuvantaminen ja katsottiin olevan tekniikan vika. Histologinen tarkastelu resektoitiin näytteiden suoritettiin sokkona tavalla leikkauksen jälkeen, ja toimi ”kultaisena standardina” viite tuumorin luokitus. Kaksi vanhempi radiologit, joka ei tiennyt endoskooppinen havainnot tai patologisia tuloksia, jaettiin rekonstruoida yhdistämisen kuvien aikana laskimoiden vaiheen (paksuus 1,5 mm, käyttäen B30 algoritmia), analysoi niiden aksiaalinen näkemyksiä ja monitasoiseksi uskonpuhdistuksen (MPR) kuvia ja keskustella kasvain vaiheissa. Kriteerit kasvaimen lavastus perustuivat TNM pysähdyspaikan järjestelmä mahakarsinoo- (7. painos) American sekakomitean Cancer [3]. Mukaan leikkauksen patologian tuloksia, mukana potilaat luokitellaan johonkin kahteen ryhmään: ryhmä A, seröösisiä invaasiota (vaihe T4a); tai B-ryhmän, ehjä herakalvojen (vaihe T1-T3).

Tutkimus hyväksyi institutionaalisten eettinen komitea neljäs sairaala Hebein Medical University, ja kirjallinen suostumus saatiin kunkin potilaan ennen osallisuuteen.

Kuvan hankinta

Kaikki CT-kuvia hankittiin dual-source dual-energia tomografiin (Somatom Definition Flash, Siemens Healthcare, Saksa). Kukin potilas neuvottiin paastoamaan vähintään 6 tuntia ennen CT tutkimus. Kymmenen minuuttia ennen skannausta kukin Potilaalle annettiin 10 mg anisodamine lihakseen (vähentää jännitystä maha-suolikanavan), ja joi 800-1000 ml: aan vettä (täysin laajentaa vatsa). Ennalta kontrasti kuvia hankittiin putken jännitteellä 120 kVp, putki nykyinen 190 mAs, joka on kollimointi 32 x 1,2 mm ja nousu 0,9. Valtimoiden ja laskimovaiheessa kuvat hankittiin 25 ja 70 sekuntia alkamisen jälkeen ruiskuttamalla varjoainetta. Kiinteä skannaus viive käytettiin valtimon vaihetta. Dual-energia mode käytettiin sekä valtimoiden ja laskimovaiheessa kuvantaminen, jossa putki jännitteet 100 kVp ja 140 kVp yli tina suodatin, putki virtaukset 230 ja 178 mAs, joka on kollimointi 32 x 0,6 mm molemmille putkea, hyvän piki 0,55, ja portaalin kiertoaika on 0,5 s. Ioniton varjoaine (joheksoli, 300 mg /dl, GE Healthcare, USA) injektoitiin laskimonsisäisesti virtausnopeudella 3 ml /s. Määrä varjoainetta ruiskutetaan laskettiin potilaan paino (2 ml /kg).

Kuva arviointi

määrittämiseksi kasvain T vaiheessa käyttäen tavanomaisia ​​CT merkkejä, ja verrata herkkyys ja spesifisyys välillä un-avusteisen CT ja dual-energia CT kaksi kokenutta vatsan radiologit arvioitiin kolmivaiheisen kuvaa yksimielisesti yhteisessä istunnossa. Määritelmä vaiheiden T1-T4 seurasi 7

th painos lavastus käsikirjan julkaissut American sekakomitean Cancer vuonna 2010 [11].

Ennalta vastoin valtimoiden ja laskimoiden vaihe kuvat olivat rekonstruoitu 1,5 mm leikepaksuudella ja B30 ydin. Valtimoiden ja laskimoiden vaihe kuvat saatiin sekoittamalla korkean ja matalan energian kuvien 1: 1-suhde, joka oli oletus sekoitussuhde. Näitä yhdistettyjä kuvia pidettiin simuloitiin yhdellä energia 120 kVp kuvia. Kuvan lukeminen suoritettiin kaupallinen työasema (MMWP, Siemens Healthcare, Saksa) käyttäen poikittaisia, MPR tai maksimi-intensiteetin projektio näkemyksiä. Molemmat lukijat sokaisi tuloksiin DECT jodin mittaukset ja histologisia tutkimuksia.

valmistamiseksi kuvan jodi kvantifiointiin, korkean ja matalan energian valtimoiden ja laskimoiden vaihe kuvat oli rekonstruoitu 5 mm leikepaksuudella ja D30 ydin. Jodia konsentraatio määritettiin yhden radiologi käyttäen kaupallista dual-energia ohjelmistopaketti (Maksa VNC, Siemens Healthcare, Saksa). Jodi mitattiin valitsemalla kiinnostuksen kohteena olevan alueen (ROI) on perigastric rasvaa vieressä kasvain (kuvio 1). Kaistale ROI 25-50 mm

2 ja leveys ≤5 mm (ottaen huomioon erilaisia ​​syövän valloitusten, rajoitimme leveys ROI) syöpä kudos valittiin lähelle ja pitkin mahalaukun seinämän (pidimme 1 mm rako syöpäkudoksessa ja mahalaukun seinämän, joten sillä ei ollut mukana) mitata rasvakudoksesta jodin pitoisuuden mukana mahalaukun herakalvojen. Saadakseen ohjaus arvo jodin pitoisuus rasvaa, ylimääräinen ROI sijoitettiin alueelle kaukaisessa kasvain, esimerkiksi isokaarretta (kuvio 1 C ja 1 D). ROI oli 25-50 mm

2 pyöreä ja sijoitettu siten, että se oli yli homogeeninen alue, eikä päällekkäisiä alueita, jotka sisältävät kasvaimeen tai muihin kudoksiin, kuten verisuonten. Kukin mittaus toistettiin 3 kertaa, ja keskimääräinen jodi mitatut pitoisuudet tarkempaa analysointia varten. Kunkin potilaan, jodi mitattiin sekä valtimoiden ja laskimoiden vaiheen kuvia käyttäen ROI saman koon, muodon ja sijoitettu samaan anatominen sijainti. Vain keinot käytettiin tilastollisiin analyyseihin. Koska mahan peristalses kesti läpi koko prosessin ja ROI valittiin käsin, emme voi taata, että ROI valinnat aikana valtimoiden ja laskimoiden vaiheet olivat täsmälleen samat. Siksi olemme yrittäneet parhaamme varmistaa samanlaisen valinnan muodoltaan, kooltaan ja sivusto.

(A) Sekoitettu laskimovaiheessa kuvassa paksuuntuminen seinän vähemmän kaarevuus kanssa transmuraalista parannus (nuoli). Perusteella sekoittaa kuvaa, kasvain oli luokiteltu vaiheessa CT3. (B) histologinen kuva, värjättiin hematoksyliinillä ja eosiinilla (HE, x 100), paljasti luokan II adenokarsinooma kanssa hyökkäyksen ympäröivän pehmytkudoksen. Patologisen vaihe oli pT4a. (C) Jodia kartan kuvan valtimon vaiheessa osoittavat, että jodi pitoisuus oli 0,5 mg /ml rasvassa lähellä kasvain (ROI 1), mutta 0 mg /ml rasvassa normaalissa alueella kaukana kasvain (ROI 2). (D) Jodia kartan kuvan laskimoiden vaiheessa osoittavat, että jodi pitoisuus oli 0,5 mg /ml rasvassa lähellä kasvain (ROI 1), mutta 0 mg /ml rasvassa normaalissa alueella kaukana kasvain (ROI 2). Tämä osoittaa, että herakalvojen valtasivat kasvain.

histologisen tutkimisen resektoidun kasvaimen

Kaikki näytteet on saatu leikkausta upotettiin parafiiniin, värjättiin hematoksyliinillä ja eosiinilla (HE) käyttäen standarditekniikoita, ja sitten leikattiin viipaleiksi 4 pm paksu. Valomikroskoopilla käytettiin määrittämään patologisen tyyppi, histologinen ja hyökkäyksen syvyys kasvain, ja läsnäolo /puuttuminen imusolmuke etäpesäke.

säteilyannos

volyymi TT annos indeksi (CTDIvol ) ja annos pituus tuote (DLP) rekisteröitiin CT konsolin ennalta sijaan valtimoiden ja laskimoiden vaihe skannaa. Efektiivinen annos laskettiin kertomalla DLP jonka muuntokerrointa varten vatsan (k = 0,015 mSv · mGy

-1 · cm

-1).

Tilastollinen

tilastollinen analyysi suoritettiin SPSS versio 11,5 (SPSS Inc., USA). Vertailut keskimääräisestä jodin pitoisuuden välillä A ja B ryhmien tehtiin käyttämällä Wilcoxonin testi (tiedot eivät ole normaalisti jakautunut). P-arvo 0,05 pidettiin tilastollisesti merkitsevä. Vastaanotin toimii (ROC) käyrä analyysiä käytettiin määrittämään hyödyllisyyttä perigastric rasvaa jodin pitoisuuden diagnosoinnissa T4-vaiheen mahasyövän. Alue ROC-käyrän alla (AUC) käytettiin määrittämään optimaalinen kynnysarvo jodin pitoisuuden kasvaimen luokitusta. Herkkyys laskettiin todellisen positiivisten määrä (lukumäärä utaretulehdusmallia summa jaettuna lukumäärän oikeilla positiivisilla ja määrä vääriä negatiivisia); spesifisyys kuin todellinen negatiivisten tulosten osuus (lukumäärä tosi negatiivit jaettuna summa määrää todellisen negatiivit ja määrä vääriä positiivisia); ja tarkkuus summana määrän oikeilla positiivisilla ja totta negatiivit, jaettuna kokonaismäärä positiivisten ja negatiivisten.

Tulokset

Potilaan demografiset ja kliiniset ominaisuudet

80 potilasta aluksi seulotaan sisällytettäväksi tutkimuksessa, 21 jätettiin koska leikkaus ei suoritettu viikon kuluessa kuvantamisen ja patologian tulokset eivät olleet saatavissa viitteenä. Näistä 5 oli leikkaushoitoon ja saaneet kemoterapiaa, 2 evännyt hoidon ja 14 hyväksytään neoadjuvanttikemoterapian. Neoadjuvanttikemoterapian suositellaan vaiheessa T4 kasvaimia meidän sairaalassa niin ne potilaat, jotka olivat mukana vahvistettiin T4 vaiheessa kasvaimia oli valinnut mukaan harkintaa saada aikaisin leikkausta. 5 potilasta rasvaa kerroksia, jotka olivat liian ohuet mitattavaksi CT, katsotaan olevan tekniikan vajaatoiminta, otettiin mukaan laskelmaan herkkyyttä ja spesifisyyttä mutta ei ROC käyräanalyysi. Potilaat mukana 1 T1, 1 T3 ja 3 T4 vaiheessa kasvaimia. Täten yhteensä 54 potilasta (41 urosta, 13 naarasta, keskimääräinen ikä, 61,6 ± 10,5 vuotta, ikäryhmä, 31-78 vuotta) oli mukana kaikissa analyysin (taulukko 1) ja 59 sisällytettiin herkkyys ja spesifisyys analyysi. Ei ollut merkittäviä eroja ryhmien A ja B suhteen iän, sukupuolen ja sijainti mahasyöpä mutta oli huomattavia eroja leikkaushoitoa (p = 0,011) ja patologinen tyyppi syöpä (p = 0,010). Mahalaukun karsinooma sijaitsi mahalaukun cardia 10 potilaasta, cardia-silmänpohjan 11, corpus 16 ja antrumissa vuonna 17. Kaikkia potilaita hoidettiin kirurgisesti radikaali yhteensä gastrektomia (15 potilasta) tai radikaali subtotaalinen gastrectomy (39 potilasta). Kaikki potilaat saivat D2 imusolmukedissektiossa. Patologisen tyypit mahasyövän tunnistettu näillä potilailla oli adenokarsinooma 46 potilasta (G1, hyvin eriytetty 3, G2, kohtuullisesti eriyttää 26, ja G3, huonosti eriytetty 17), mucinous adenokarsinooma 3 potilaalla, sinettisormus cell carcinoma ( SRCC) 4 potilaalla ja adenokarsinooma yhdistettynä mucinous adenokarsinooma 1 potilaalla.

Kasvain lavastus perustuu patologian resektoitiin yksilöiden

TNM lavastus, joka perustuu leikkauksen jälkeiset patologian tuloksia, oli seuraavasti: 8 potilasta luokiteltiin T1, 7 T2, 7 T3 ja 32 kuten T4; 24, kuten N0, 16 N1, 6 N2 ja 8 N3; yhdelläkään potilaalla ei kaukainen etäpesäke. Seitsemän potilasta luokiteltiin vaiheessa IA, 7 kuten IB, 6 kuin II A, 8 kuten IIB, 14 IIIA, 4 kuten IIIB 4, ja 8 IIIC. Mukaan T-vaiheisiin, 32 potilasta jaettiin ryhmä A, ja 22 ryhmään B.

Kasvain lavastus perustuvat tavanomaisiin TT kuvantamisen

Perustuu kuva saadaan käyttämällä tavanomaisia ​​CT skannaus, 3 potilaat luokiteltiin syöpä vaiheen T1, 10 T2, 18 T3 ja 23 T4 (taulukko 2, kuviot 1 ja 2, S1 ja S2 kuviot). Verrattuna histologisia lavastus, 22 potilasta virheellisesti luokiteltu muuhun T vaiheisiin tavanomaisilla CT, mukaan lukien 4 tapausta patologisten T3 luokitellaan väärin CT kuten T4, ja 13 tapausta patologisten T4 luokitellaan väärin CT T3 tai T2. Käyttäen histologiset tulokset ohjearvon, T vaihe tunnistetaan oikein 57,6% (34/59) arvioimalla perinteisen CT-kuvia. Lisäksi tarkkuus tavanomaisten CT erottamiseksi vaiheessa T4 ulkopuolisista T4 vaiheissa oli 67,8% (40/59).

(A) Sekoitettu laskimovaiheessa kuva kuvaa paksuuntuminen seinän antrumiin kanssa transmuraalista lisälaite . Tiheys perigastric rasvan nostettiin, jossa on viivamainen varjo. Kliinisessä vaiheessa määritettiin CT4. (B) histologinen kuva, värjättiin hematoksyliinillä ja eosiinilla (HE, x 100), paljasti luokan II adenokarsinooma kanssa muscularis hyökkäystä. Patologisen vaihe oli pT3. (C) Jodia kartan valtimon vaiheessa osoittavat, että jodi pitoisuus oli 0,1 mg /ml perigastric rasvaa (ROI 1). (D) Jodia kartan laskimoiden vaiheessa osoittavat, että jodi pitoisuus oli 0,1 mg /ml perigastric rasvaa (ROI 1).

Kasvain lavastus perustuu DECT mittauksiin jodin pitoisuuden

Kuten taulukosta 3, jodin pitoisuus rasvan vieressä kasvain oli merkittävästi suurempi ryhmä A kuin ryhmässä B sekä valtimoiden vaiheen kuvien (0,60 ± 0,34 mg /ml [alue, 0,00-1,30 mg /ml]

vs

. 0.09 ± 0,19 mg /ml [alue, 0,00-0,80 mg /ml]; p 0,001) ja laskimoiden vaihe kuvien (0,83 ± 0,41 mg /ml [alue, 0.00- 1,80 mg /ml]

vs

. 0,27 ± 0,21 mg /ml [alue, 0,00-0,90 mg /ml]; p 0,001). Sen sijaan ei ollut merkittäviä eroja ryhmien A ja B jodin pitoisuuden rasvan paikoissa kaukana kasvain sekä valtimoiden vaihe (0,02 ± 0,07

vs

. 0,02 ± 0,04) ja laskimoiden vaihe ( 0,12 ± 0,20

vs

. 0,04 ± 0,09). A-ryhmässä, oli merkittävä ero jodi pitoisuutena rasvan vieressä kasvain ja että kaukaisia ​​sivustoja, sekä valtimoiden ja laskimoiden vaiheet (p 0,001). B-ryhmän, oli myös merkittävä ero jodi pitoisuutena rasvan vieressä ja kaukana kasvain varten laskimoiden vaiheen (p 0,001), mutta ei valtimoiden vaiheen (p = 0,12).

ROC käyräanalyysi

ROC käyrä analyysi käyttäen DECT-johdettuja mittaukset perigastric rasvan jodin pitoisuuden vaiheessa mahasyövän osoitti, että AUC oli 0,89 valtimoiden vaiheen kuvien ja 0,90 laskimovaiheessa kuvia. Valtimoiden vaihe kuvia, optimaalinen kynnys jodin pitoisuuden (joka ROI lähellä kasvain) erottamiseksi ryhmä A ja B oli 0,25 mg /ml, ja tämä tuotti herkkyys 77,1%, spesifisyys 79,2%, ja tarkkuus 78,0%. Laskimoiden vaihe kuvia, optimaalinen kynnysarvo oli 0,45 mg /ml, ja sen käyttö johti herkkyys 80,0%, spesifisyys 79,2%, ja tarkkuus 79,7%. Vuoteen ei harkitse 5 (8,5%) potilailla, joilla tekniikka vika, herkkyys ja spesifisyys voidaan parantaa 84,4%, 86,4% valtimotromboembolian vaiheen kuvien, ja 87,5%, 86,4% laskimoiden vaiheen kuvien, koska kynnysarvon todella laskettiin ilman näitä tapauksia. Vaikka tekniikka vika menetelmä on edelleen kannattavaa yli 90% potilaista.

säteilyannos

CTDIvol, DLP ja tehokas annos oli (tässä järjestyksessä) 14,00 ± 0,41 mGy, 338,60 ± 80,14 mGy -cm ja 5,08 ± 1,20 mSv edeltävässä kontrasti vaihe; 12.66 ± 2,90 mGy, 292,87 ± 97,10 mGy-cm ja 4,39 ± 1,46 mSv valtimon vaihetta; ja 12,58 ± 2,70 mGy, 305,10 ± 161,60 mGy-cm ja 4,58 ± 2,42 mSv laskimon vaihetta.

Keskustelu

Tämä tutkimus suunniteltiin tutkimaan mahdollisuutta käyttää jodi pitoisuus perigastric rasvakudos vieressä kasvain, mitattuna DECT, havaitsemiseksi herakalvon hyökkäystä mahasyöpä. Tärkeimmät havainnot Tutkimuksen oli, että jodi pitoisuus perigastric rasvakudoksessa vieressä kasvain oli huomattavasti suurempi, kun läsnä on seröösisiä invaasion kuin silloin herakalvojen oli ehjä. Käyttämällä leikkauksen jälkeinen histologisen havainnot kuin ”kultaisena standardina” varten lavastus, ROC käyrä analyysi paljasti, että AUC havaitsemiseksi seröösisiä hyökkäys oli 0,89 ja 0,90 valtimoiden ja portaalin laskimoiden vaiheet, tässä järjestyksessä. Kun 0,25 ja 0,45 mg /ml otettiin raja-jodi pitoisuuden arvo valtimoiden ja portaalin laskimoiden vaiheita vastaavasti tarkkuutta DECT erotteluun T4a-vaiheessa ja aikaisemmin T-vaiheen mahasyövän oli 78,0% ja 79,7%, tässä järjestyksessä. Yhdessä nämä havainnot osoittavat, että määrällistä jodin perigastric rasvakudoksessa jonka DECT edustaa uutta ja tarkka kliininen menetelmä erottaa T4a vaiheen mahasyövän aiemmista T-vaiheisiin. Parhaan tietomme mukaan tämä on ensimmäinen raportti osoittaa tämän menettelyn hyödyllisyyden lavastus mahasyövän.

DECT jodi mittaukset antavat kvantitatiivisen kuvantamisen menetelmää ilmaista kehittynyt paikallisten mahasyövässä. DECT on käytetty kuvaamaan erilaisia ​​kasvaimia, kuten keuhkosyöpä kyhmyt [12], insulinooma [13] ja lisämunuaisen kyhmyt [14]. Tämä tutkimus laajennettiin DECT edennyt mahasyöpä. Todettiin, että hyökkäys herakalvojen mahalaukun syövän merkittävästi kohonnut jodin pitoisuus perigastric rasvakudoksesta vieressä kasvain. Sen sijaan, rasvakudoksesta ilman syövän leviämisen ja normaali verenkierto osoitti huomaamaton tai heikko jodi tasoilla valtimoiden ja portaalin laskimoiden vaiheissa. Korkea jodi pitoisuuden havaittiin perigastric rasvakudoksesta potilailla, joilla T4a vaiheen syöpä on todennäköisesti liittyy lisääntynyt perfuusio, mahdollisesti aiheuttamat kasvaimen invaasion tai vuotoa pahanlaatuista solukalvojen seurauksena Häiriön seröösisiä eheys.

Tämä on todistettu havainnot esillä olevassa tutkimuksessa, DECT antaa lisäarvoa tavanomainen yhden energia CT diagnosoinnissa T4a vaiheen mahasyövän. Kansallisen kattavan syöpä verkko (NCCN) kliinisen käytännön ohjeet mahakarsinoo- 2010 (kiinalainen versio), preoperatiivinen kemoterapiaa tai sädehoitoa voidaan harkita kokoisen kehittynyt kasvaimia tai joilla on etäpesäke. Koska on vaikea tehdä diagnosoitu joillakin potilailla tavanomaisten CT tekniikoilla, jodi pitoisuus kuvantaminen voi olla apua päätöksen siitä ryhtyä ennen leikkausta adjuvanttihoito. Kun varustettu osa-millimetrin ohut viipalointi, single-energia CT voi helposti kuvata herakalvojen vieressä ylävatsan rasvaa [5,14], ja tarkkuutta diagnosoinnissa T4 mahasyövän paranee merkittävästi avustuksella MPR tekniikka [5, 7,15-17] tai virtuaalinen gastroskopia [18]. Koska mahan herakalvojen on hyvin ohut, emme voineet havaita seröösisiä hyökkäystä suoraan. Tavanomaiset MDCT määrittää, onko mahalaukun herakalvojen tunkeutuu lähinnä arvioimalla tiheys rasvakudoksesta klo seröösisiä pinnan suoralla tarkkailu; kuitenkin seröösisiä pinta on hyvin karkea ja viereisen rasvakudoksesta yleensä samea, mikä lisääntynyt tiheys voi heijastaa useita eri ilmiötä kuten syövän leviämisen ja reaktiivinen kuituisesta sidekudosta liikakasvu. Siksi spesifisyys määritetään seröösisiä hyökkäystä MDCT on suhteellisen alhainen. Lisäksi sillä T4a vaurioita perigastric microinvasion, jopa lisäämällä ikkunan leveys ja ikkunan taso tavanomaisissa MDCT ei selvästi määritellä seröösisiä hyökkäystä. Esillä olevassa tutkimuksessa kaikki potilaat hoidettiin kirurgisesti, ja ennen leikkausta pysähdyspaikan vaurioiden oli pääasiassa ei-T4; kuitenkin, mukaan leikkauksen patologinen tuloksia, 12 potilaalla oli T4a leesioita mutta aliarvioitiin kuin T3, ja 1 potilas oli T4a vaurio, mutta oli aliarvioitu, sillä T2. Nämä havainnot osoittivat rajoituksista on MDCT arvioitaessa seröösisiä hyökkäystä. Tulokset Tämän tutkimuksen osoittavat, että DECT jodi kvantifiointiin edustaa tarkka menetelmä, jolla voidaan tunnistaa T4a vaiheen mahasyövän, joka on verrattavissa tarkkuus, herkkyys ja aikaisempiin tutkimuksiin käyttämällä MPR kuvia [5,7,8,15]. Kuitenkin tunnistaa kaikki T4a potilaiden DECT yksinään oli vielä mahdotonta. Testasimme suurempi herkkyys arvojen 95% ja 100%: valtimoiden ja laskimoiden vaihe, mutta tuloksena erityispiirteet olivat liian alhaisia ​​ehdottaa kannattava kliinisessä käytössä DECT tekniikkaa erillään. Näin ollen, tämä tekniikka voi olla hyödyllinen lisäksi muita menetelmiä tai jatkotutkimusta voi tunnistaa menetelmiä, joilla herkkyys ja spesifisyys DECT tekniikkaa voidaan parantaa. Jodia karttoja tarjoamat DECT ovat värikartoille, jotka ovat parempia väri erottaa kyky ihmisillä verrattuna harmaasävykuvat säädetty tavanomaisilla MDCT. Lisäksi jodin pitoisuuden tarjoamat DECT on määrällisiä tietoja, jotka voivat tarjota parempia objektiivista näyttöä diagnoosia varten. Epänormaali kasvaimen angiogeneesiä ja paikallisten mikroverenkiertoa (verrattuna normaaleissa kudoksissa) olemassa alueiden kanssa syöpäsolu invaasiota varhaisessa vaiheessa. DECT voisi arvioida mikroverenkiertoa alueen kohteisiin mittaamalla jodin konsentraatio seröösisiä rasvakudoksesta, ja siten auttaa määrittämään seröösisiä hyökkäystä. Siksi havainnot esillä tutkimus osoitti, että käyttämällä DECT mitata jodia keskittyminen voi tarjota enemmän objektiivisia ja tarkkoja todisteita määrittämiseksi seröösisiä hyökkäystä. Sen lisäksi, että mahdollistaa jodia määrän, DECT voi parantaa visualisointi tunkeutuvat kasvain, viereisten rakenteiden ja viereisen verisuonten avulla monokromaattinen MPR kuvia [13,19], kuten ne, jotka on esitetty kuvioissa 1C ja 2C, ilman säteilyannos seuraamus [20]. Siksi etuna DECT on, että se mahdollistaa arvioinnin lineaarinen tai verkkomainen rasvaa kertauslaitteen merkkejä sekä jodin pitoisuus, joka voi olla hyödyllistä tapauksissa, joissa tulehdusreaktioiden.

tarkkuus DECT tässä tutkimuksessa oli hieman alhaisemmat kuin tutkimuksista, joissa käytettiin MDCT, joiden arvioitiin olevan lähes 90% [5,7,9]. On kuitenkin olemassa monia huomioitavia asioita, kun verrataan kahta menetelmää. Ensimmäinen on vähäisiä muutoksia lavastus kriteerit. 7

th TNM pysähdyspaikan kriteerit tässä [3], vuonna 2010 kasvoi vaatimus näytön eri kerrosten mahalaukun seinämän, ja siten lisännyt vaikeus tarkka pysähdyspaikan mukaan ennen leikkausta CT skannaus. Esimerkiksi kasvaimet lihasten ja subserosal invasions luokiteltiin vaiheessa T2 6. kriteerit, kun taas seitsemäs kriteerit, kasvaimet lihasten invaasio luokiteltiin vaiheessa T2, kun taas kasvaimissa, joissa subserosal invaasio luokiteltiin vaiheessa T3; kasvaimista seröösisiä invaasio luokiteltiin vaiheen T3 tai T4 vuonna 6. perusteet, mutta kuten vaiheessa T4 7th kriteerit. Erilaisten pysähdyspaikkojen kriteeri voisi pienentää vertailukelpoisuuden tutkimuksissa. Lisäksi erilaiset tiedot näistä tutkimuksista voisi liittyä eroja skannaus laitteet, tarkastelun menetelmä (esim. Ruoansulatuskanavan valmistelu ennen tutkimusta), kliinikoiden kokemus, ja eri potilasryhmien mukana. Esillä olevassa tutkimuksessa, tiheys seröösisiä rasvakudoksesta arvioitiin paljaalla silmällä (samanlainen MDCT), ja tarkkuuden määrittämiseksi seröösisiä invaasio oli 68,5%; kun taas ennen leikkausta tutkimukset, jodi pitoisuus mitattiin DECT arvioida herakalvon hyökkäystä, ja tarkkuus oli 78,0% (valtimoiden vaihe) ja 79,7% (laskimoiden vaihe), tässä järjestyksessä, verrattuna kultakannasta (patologisten tutkimusten).

Tämä tutkimus on joitakin rajoituksia. Ensinnäkin, vain potilaille, joilla on vahvistettu mahasyöpä otettiin Tutkimuksessamme jotka voivat yliarvioida kykyä DECT kannanotoille mahasyövän. Toiseksi määrä potilaista oli suhteellisen pieni, joten sitä olisi pidettävä pilottitutkimus, joka ansaitsee suuremman mittakaavan tutkimuksia tulosten varmistamiseksi. Kolmanneksi, suora vertailu muihin kuvantamismodaliteetit ei tehty. Neljänneksi apuohjelma jodin kvantifiointiin DECT tutkittiin vain diagnosointiin T4-vaiheen mahasyövän; kyky DECT diagnosoida aiemmissa vaiheissa ei ole tutkittu, ja voi olla joitakin muita tekijöitä, jotka vaikuttavat jodin pitoisuuden mittaus, kuten tulehdus, metastaattinen imusolmukkeiden tai perigastric kasvaimen talletukset lähellä kasvain. Joten arvo tämän menetelmän on arvioitava lisätutkimuksia, joissa kaikki nämä tekijät. Lisäksi jotkut potilaat jätettiin pois tutkimuksesta riittämättömän perigastric rasvan mittaukseen jodin pitoisuuden käyttäen DECT-siten, tätä menetelmää ei ehkä sovellu kaikille potilaille, ja tämä on saattanut käyttöön jonkin verran vaikutusta osaksi tutkimuksessa näitä potilaita ei sisälly että herkkyys ja spesifisyys laskelmat.

Johtopäätökset

kvantifiointi jodin pitoisuuden perigastric rasvakudoksessa DECT antaa tarkan, herkkä ja spesifinen menetelmä erottamiseksi mahasyövän kanssa seröösisiä invaasion että ilman seröösisiä invaasio . Siten DECT on hyödyllinen kliininen väline preoperatively diagnosoinnissa T4a vaiheen mahasyövän.

tukeminen Information

S1 Data. Raakadataa.

Doi: 10,1371 /journal.pone.0136871.s001

(XLSX) B S1 Kuva. Edustavia CT-kuvia on saatu 63-vuotias miespotilas.

V: Laskimon vaihe: cardia seinä paksuuntumista, joiden nontransmural parannettu seinä (nuoli), preoperatiivinen kuvantaminen lavastus: T1. B: Leikkauksen jälkeiset patologiset kuvia, (HE, X40), osoitti alhainen eriytetyn adenokarsinooma että tunkeutunut limakalvojen kerros. Leikkauksen jälkeiset patologista lavastus: pT1. C: valtimoiden vaihe IC = 0,0 mg /ml.

Vastaa