Angioplastia vs. Heart Surgery: Big Data personoi hoitovalinnoista

& nbspdriven, ”lääketieteellisen twin” lähestymistapa, joita voitaisiin soveltaa riippumattomista syistä sydäntauti – toinen vaihe tiellä kohti henkilökohtainen lääketiede

Tutkijat käyttivät Medicare tiedot yli 100000 sydänsairaus potilaiden paljastaa mitä menettelyä antaisi potilaat elävät pidempään, joka perustuu ominaisuuksia, kuten sukupuoli, ikä, diabetes, tupakointi ja muut sydänsairauksista. Tarkastelemalla tietoja henkilöiden, joilla on samanlaiset taustatietoja oli erilaista hoitoa, tutkijat pystyivät keksimään kaava joiden hoito oli paras potilaan määrätyn yhdistelmän ominaisuuksia.

”Yritimme löytää lääkärin kaksoset – joista yksi sai sepelvaltimoiden ohitusleikkaus ja joista yksi sai pallolaajennus – kaksi ihmistä, jotka näyttivät yhtä lailla lääketieteellisesti, mutta hoidettiin eri tavalla,” Mark Hlatky, MD, tutkimuksen tekijä ja lääketieteen professori Stanfordin yliopistossa , sanoi lausunnossaan. ”Kaikki erot tuloksia näiden hyvin toisiaan potilaat olivat oletettavasti hoidon vuoksi he saivat sen sijaan muut tekijät.”

Tutkijat luotu online sydän-hoito päätös työkalu, jossa lääkärit voivat laittaa potilaan tiedot ja onko sepelvaltimon ohitusleikkauksen tai pallolaajennuksen auttaisi enemmän, jotain Ralph Horwitz, MD, johtaja kliiniseen arviointiin tieteiden National Institute of Medicine, joka isännöi Experimental Biology 2013 konferenssi, jossa tutkimus on esitelty, sanoi tarjoaa ” paljon tarkempia ohjeita lääkäreille. ”

” mielestäni ihmiset etsivät tehokkaita tapoja ymmärtää, miten vaihtelua potilaiden sivupersoonat tai vaikuttaa erilaisia ​​hoitoja ja menettelyjä ”, sanoi tohtori Horwitz lausunnossaan. ”Mielestäni tämä työ hyvin kauniisti havainnollistaa, miten se tehdään.”

Big-Data lähestymistapa Henkilökohtainen Medicine

Tämäntyyppinen henkilökohtainen lähestymistapa lääke on Graalin hoidon, sanoi Maurie Markman, MD, johtaja kliinisen asioiden Cancer Treatment Centers of America, joka lisäsi, että vaikka tutkimus tehtiin sydänsairaus, sillä on vaikutuksia useissa muissa lääketieteen aloja.

”Kun puhumme noin henkilökohtaista lääketiedettä, puhumme yksilön hoito, mutta me tarkastelemme valtava tietomäärä, ”sanoi tohtori Markman. ”Se on todella johdonmukaista, koska et käytä tätä iso tietoja kertoa, mitä tehdä. Sinä vain käyttää sitä ilmoittamaan oman päätöksensä yksilötasolla. ”

Potilaat, jotka ilmoittautua kliinisissä tutkimuksissa, jotka auttavat määrittämään monia hoitomenetelmistä ei saa sisältää edustava otos sillä edellytyksellä oikeudenkäynti etsii tutkijat kirjoitti tutkimuksessa, ja siksi ei voi olla paras väestön, josta johtopäätöksiä yksittäisistä terapeuttista päätöksistä.

”Vaikka korkealaatuisen randomoituja tutkimuksista voidaan hyödyntämisen hoitosuositukset, se on yhä tunnustettu, että rekisteröidyt potilaat kliinisissä tutkimuksissa ovat yleensä nuorempia ja terveempiä kuin potilaat nähdään jokapäiväisessä käytännössä ”, tutkijat kirjoittivat. ”Lisäksi kliiniset kokeet ovat yleensä alitehoinen tutkimaan vaihtelua hoidon tehon mukaan kliinisen potilaan ominaisuuksista.”

Lisäksi kliinisissä tutkimuksissa, saattaa sulkea ihmisiä, joilla on myös muita sairauksia. Esimerkiksi Markman sanoi, diabetes tai jotka ovat lihavia tyypillisesti otettu mukaan kliinisiin tutkimuksiin, vaikka se on tärkeää selvittää, mitkä hoidot saattavat toimia niitä.

”Lihavuus ja diabetes ovat yhä tärkeämpää, kun epidemia jatkuu ”, hän sanoi. ”Tarkastelemalla valtava tietomäärä sijasta kliiniseen tutkimukseen, näet onko diabeetikko tekee erityisen hyvin yhteen lähestymistapaan toiseen, jotain, mitä ei yleensä näe.”

Ja ei ainoastaan hoidossa kasvupotentiaali elinikä, se myös säästää rahaa yli saman verran aikaa, Hlatky sanoi.

”Jos voisimme tunnistaa yksilöt populaatiossa, jotka hyötyisivät eniten, ja kohdentaa hoitoa tarkemmin”, hän sanoi lausunnossaan, ”meillä voisi olla todella hyvä hoitotulos paljon halvemmalla.”

Vastaa